产品介绍

BigVIP系面向使用策略订阅的会员产品。覆盖平台数千支开放订阅的策略。开通之后，不同的策略之间没有价格差异，可灵活使用对应等级数量的策略。策略转换十分灵活，次日即可取消使用，方便用户快速切换新的策略。

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使用介绍

1. 访问路径：关注公众号“BigQuant”底部菜

简单介绍

AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE，可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。

快速入门

启动AIStudio

点击顶部导航栏中的【编写策略】即可启

一、认识因子看板

因子研究平台汇集了平台开发者提交的众多量化因子，其他用户可：访问因子数据、查看因子绩效、生成单因子或多因子策略。

因子看板的入口为：官网上方导航栏— 因子研究

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核心概念

BigQuant 是一个集成了数据科学和人工智能技术的量化投资平台，旨在为投资者提供强大的策略开发、回测和优化工具。在 BigQuant 上，用户可以通过可视化策略开发工具轻松创建、测试和优化自己的投资策略。这一过程通常涉及几个关键组成部分，包括可视化策略开发界面、模块以及数据流处

模拟交易功能是BigQuant特有的量化服务，可以根据用户的策略每日为用户通过手机，email等途径推送信号。

在进行模拟交易信号接收之前需要确保以下几点。

1.账户更新余额充足（如更新数据需要大于1C的资源）

2.已经有一个成功回测的策略。

具体模拟交易提交步骤如下

1.完

我们来看看再封装自定义python模块时最主要的参数:

1. 模块输入(输出)端

若你再模块输入端只输入input_1的话, 封装

新建实盘后为什么看不到信号

答： X-BigQuant/AIQuant量化实盘平台 会在每个交易日23:00-次日8:00间统一运行实盘产生次日交易信号，请耐心等待。

策略信号什么时间推送

答： X-BigQuant/AIQuant量化实盘平台 在每个交易日23:0

策略回调接口

initialize(context):

策略初始化函数，只触发一次。可以在该函数中初始化一些变量，如读取配置等

• context: 策略上下文对象

before_trading(context, data):

策略盘前交易函数，每

常见对象

交易账户相关

TradingAccount(StockTradingAccount/FutureTradingAccount)交易账户资金相关,可访问如下属性：

• trading_day: 交易日 YYYYmmdd
• portfolio_va

导语

当我们策略回测完成时，系统会输出包含各种指标的收益曲线图，但可能因我们对这些指标的释义和内容不太熟悉，导致无法准群判断策略好坏，本文从回测各指标概念入手，希望可以帮助大家更好地理解策略回测结果。

当我们完成一个策略回测时，会得到如下图形，包含 收益概况 、 交易详情

导语

实盘交易作为投资环节中最后也是最重要一环，一直是广大投资者最核心的诉求。本着用AI赋能投资的初心，BigQuant与湘财证券联手推出实盘交易功能，助力用户完成从研究、回测、模拟到实盘的闭环，并有效降低冲击成本、消除操作失误、减少情绪干扰，从而大大增加实现策略理论收益的可能性。

知识库插件使用文档

支持的插件

知识库不仅支持markdown的各种语法，而且还支持以下插件的使用（只举几个例子，其余插件在空白行输入 ==/== 即可打开支持的全部插件列表）

• Bilili视频
• BigQuant策略源码
• draw.io
• canvas

写在前面

本文为openAI的官方文档《GPT Best Practice》的中文翻译解读版，语言直白、通俗易懂，并补充了中文互联网环境中更容易理解的用例。（FROM：未来力场）

欢迎大家一起阅读交流！

OpenAI推荐的相关资源列表

以下均在[OpenAI C

FAI是BigQuant研发的云加速集群调度应用，可以动态调用服务器集群级的算力，加速海量数据处理、高频因子挖掘、并行超参搜索、滚动训练等复杂任务的运行。

FAI 快速入门

安装FAI插件

启动AIStudio [AIStudio 快速入门](https://bi

使用流程

1. 编写计算程序，并提交为任务；
2. 选择任务类型，例如数据任务、因子任务等，接着指定任务的相关参数，例如任务的执行时间等；
3. 在任务管理界面查看任务的执行状态，如果任务执行成功，您可以查看任务的执行结果。

功能介绍

任务管理是一个强大的工具，您

• 如下题目中任选3题

• 点击下面的 克隆策略，进入 AIStudio

• 根据题目要求，编写代码

• 分享（AIStudio notebook编写界面 右上角）链接给面试官

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[https://b

我们在持续招聘优秀的工程师，BigQuant AIStudio提供了非常好的在线代码编写环境，用于笔试和电话面试过程，代码可以以链接形式分享（右上角分享按钮）。

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实盘开通流程

开通湘财证券账号

线上申请，当前仅支持湘财证券。如无，可扫描以下二维码开通（重庆营业部）。 注：通过此码开通享受优惠。 ![{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirec

• 该文档已在产品中被引用，请勿修改其链接地址

简单介绍

QuantChat是由BigQuant基于QuantLLM研发的下一代金融投资交互体验工具，依托于BigQuant平台大规模能力，内嵌于BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE——AIStudio，主

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回测与交易

极速回测(高频)

快速回测引擎，支持高频数据快速回测。不支持模拟交易和实盘。

输入: - input_data：输入数据，包含 date, price（价格）, 和 position（仓位）

输出: - data: DataSourc

ChatGPT

ChatGPT ×量化，都能玩儿出什么新花样？

BigQuant平台上提供了 ChatGPT 接入，让国内用户也可以使用，以下为Quantchat使用指南。

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快速使用

启动AI Studio

1. 点击导航栏

导语

欢迎大家来到BigQuant人工智能量化投资平台，本文将通过简短的介绍帮助大家快速认识BigQuant，快速了解人工智能可以为投资者带来哪些价值，希望可以帮助大家快速建立起对BigQuant人工智能量化平台的初步认识。

BigQuan

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分类

自适应提升树-分类

adaboost自适应提升树算法，用于分类，此算法基于boosting，根据上次分类的准确率确定下次训练每个样本的权值，将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练，最后将每次训练得到的分类器融合，作为最后的决策分类器。

深度学习模型固化

之前有许多帖子是关于tensorflow的模型固化, 这一篇讲的是pytorch框架搭建的模型下的固化.

深度学习拟合动量因子策略

本文使用DNN模型模拟过去四日的动量因子, 输入特征是过去四日的最高价、最低价、开盘价、收盘价, 这些特征能够合成任意形式的动量, 这里