如何使用免费实时A股行情报价API接口进行量化交易
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什么是量化交易？如何利用A股行情报价数据建立自己的量化交易事业？
也就是说，让软件按照你设定的策略，进行自动买卖股票，你对level2行情数据和自动交易股票有自己的看法吗？
如果有，恭喜你，即使不写自动化程序，也可以做量化交易，让券商提供限价交易规则。量化交易不仅可以由机构进行，还可以由小人物、普通人和少量入场资金进行。事实上，即使你没有多少钱，如果你的策略真的能赚钱，你每个月都会有稳定的收入。
你想用很少的编程技术为自己创建一个独特的定量交易系统吗？如果是这样，那么你的定量交易会更加自动化，每天花费的时间也会更少，所以你必须阅读下面的文章。
在A股数据市场中，没有api接口可以直接通过交易所，我们只能通过经纪人给出的第三方交易接口进行程序化交易。一些低净值量化投资者通过web编程技术模拟登录网页，并通过http要求发送委托单。当然，对于个人来说，使用Python，C++，php，go，C#，java，在gitee上有现成的交易框架是最方便的。
事实上，市场数据可以分为两部分:交易市场和订单委托市场。顾名思义，交易市场就是交易数据，包括最新的交易价格、交易量、交易量、最高价格、最低价格等字段信息；订单委托市场是销售报价和委托金额，根据委托价格的不同，可分为一档、五档、十档等市场；一般来说，交易市场和订单委托市场的结合形成了TAQ市场，也就是数据行情分析。
随着金融市场的日益复杂和竞争的加剧，越来越多的投资者开始将目光转向量化交易，这是一种利用算法和数学模型来进行交易决策的方法。而在量化交易中，准确、实时的数据是取得成功的关键。在这个过程中，我发现了一个股票API实时数据接口，它提供A股行情报价，它就是AllTick的Free-quote项目。
Free-quote不仅提供了丰富的功能特性，还具备了强大的A股行情报价接口，为量化交易者提供了理想的数据源。结合这个强大的实时数据接口，我发现了一些令人惊喜的方法，助我在量化交易领域取得了更好的成果。
官网：AllTick
github: Free-quote