AIStudio3.0.0分钟数据获取请转移至:
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更新时间:2024-05-16 10:40
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https://bigquant.com/wiki/doc/stockranker-qFD1Xg1Wz3
代码策略
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更新时间:2024-05-16 06:36
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 06:08
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 06:03
更新时间:2024-05-16 03:25
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 01:49
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-15 09:52
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-15 09:51
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-15 08:45
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-15 08:45
很多朋友都在尝试使用平台的分钟数据,下面介绍一下分钟数据的读取与分时策略的构建。
df1 = DataSource('bar1m_000001.SZA').\
read(start_date='2015-01-01',end_date='2015-05-01').set_index('date')
更新时间:2024-05-15 02:10
本策略是104选股策略(🌟104-选股策略)模板的具体应用。
由于公司利润变化较大,而且依赖于会计准则、研发投入、设备更新投入等因素,难以正确反映公司的经营状况,而销售收入更加稳定,在不同的行业之中也有更好的可比性。在1984年。费雪提出了市收率因子(PS)选股方法,在费雪看来,低市收率公司存在被低估的可能。因为低市值和高销售收入都会导致这个指标的值比较小,而两者分别表示了市场还没有意识到股票的价值,以及企业的运营情况好于大家的预期情况,这一指标被广泛任务是选股的核心方
更新时间:2024-05-14 09:28
本策略是一个指数择时策略,基本逻辑是根据市场走势选择是否交易,并调整投资组合,即利用指数特征来进行风控。
本策略是指数择时策略的具体实现,该模型的思想如下:
更新时间:2024-05-10 02:49
本策略是104选股策略(🌟104-选股策略)模板的具体应用。基本逻辑是股息率较高的公司能够持续支付较高的现金股息,这通常意味着这些公司拥有较为稳定和可预测的现金流。投资者通过持有这些股票,可以获得相对稳定的股息收入,这在市场不确定性较高时尤其有吸引力;此外,从价值投资角度来看,高股息率股票往往被视为被市场低估的价值股。价值投资者认为,这些股票的市场价格低于其内在价值,因此具有上升潜力。随着市场对这些股票估值的修正,除了股息收入外,投资者还可能获得资本增值;当然,股息率高可
更新时间:2024-05-08 09:25
回测图:
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请克隆下方策略,前往最新版开发环境3.0中运行
{{membership}
更新时间:2024-04-28 02:08
回测图:
\
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/cd8638d7-21c0-4df4-8a29-e9f1cc227df0](https://bigquant.com/codeshare/cd8638
更新时间:2024-04-25 07:38
回测图:
![](/wiki/
更新时间:2024-04-25 07:25
接续:
![](/wiki/api/attachments.red
更新时间:2024-04-06 15:50
MeetUP直播答疑 时间:3月28日(周四)19:00 直播地址:B站(https://live.bilibili.com/21929948)
以下问题解答,对应源码请访问子目录, 本次MeetUP 直播答疑大纲如下:
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更新时间:2024-03-27 09:15
模拟交易功能是BigQuant特有的量化服务,可以根据用户的策略每日为用户通过手机,email等途径推送信号。
在进行模拟交易信号接收之前需要确保以下几点。
1.账户更新余额充足(如更新数据需要大于1C的资源)
2.已经有一个成功回测的策略。
具体模拟交易提交步骤如下
1.完成回测,绑定实盘日期
2.提交模拟交易定时任务
3.查看模拟交易
4.接收信号
5.分享策略至天梯
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绑定实盘日期
首先需要保证回测时在数据抽取时需要保证开始和结束日期绑定实盘交易
![](/wiki/api/attachments.redirect?i
更新时间:2024-02-04 05:04
BigQuant量化交易开发平台是专为量化投资和交易设计的综合软件平台。提供一系列量化开发工具和服务,使交易者和投资者能够开发、测试、优化和执行复杂的量化交易策略。(文末附开发资源汇总)
量化开发平台通常包括数据分析、策略开发、回测、风险管理和自动化交易功能。它们为量化交易者提供了一个集成环境,用于构建和实施基于数学和统计模型的交易策略。
更新时间:2024-01-26 09:12
https://bigquant.com/codeshare/ce89ec06-3457-4f59-bfed-70d7bb95e4c7
更新时间:2024-01-09 06:15
在大宽看了不少策略,有一个关于具体使用当天还是前一天数据的问题
比如B站视频中的稳健深小策略
#==================== 数据准备
today = data.current_dt.strftime('%Y-%m-%d')
time = data.current_dt
# 根据权重计算排序得分
today_data['总市值_score'] = today_data['总市值'].rank(ascending=True)
today_data['流通市值_score'] = today_data['流通市值'].rank(ascending
更新时间:2023-12-14 07:34
https://bigquant.com/experimentshare/b8dcb35f303e4f16a7e6f5e24d3a704b
我的策略想要调仓周期为5天,想要先卖出转债,再买入转债,让账户始终处于一个满仓状态,可是现在出现卖出后,买入转债仅仅买入10手的情况,想问问在调仓时的代码是哪里写错了吗?
更新时间:2023-10-09 06:35
更新时间:2023-10-09 06:18