机器学习多因子择时:年化收益率（24.21%）
本策略基于机器学习模型对股票进行每日排序预测，结合多因子选股思想，通过对历史价格变动计算得分，筛选排名靠前的5只股票构建投资组合。策略采用等权重的对数倒数分配权重，强化对排名靠前股票的资金倾斜，且单只股票持仓资金比例不超过20%。持仓周期为5个交易日，策略每日进行调仓，前5日为建仓期，均匀分配资金买入股票，之后根据预测排名末位股票逐步卖出以腾出资金买入新的优质标的。此策略严格控制单只股票最大资金占比及总持仓资金分配，结合机器学习预测与动态调仓机制，实现择时与选股的有机结合，适合追求中短期波段收益的量化股票投资者，参考基准为沪深300指数，日频调仓，体现了动态资金管理和风险分散的实用性。
