Bigquant AI量化策略

双低因子可转债策略 | 年化收益率: 17.3% | 累计收益率: 94.42% | 最大回撤低于: 22.9% | BigQuant AI量化策略

一个经典的双低可转债策略,具体两个因子为可转债价格和转股溢价率。 可转债价格低:根据转债强赎条款,正股在连续30个交易日中,至少有15个交易日收盘价超过转股价130%,上市公司有权对发行的转债提前赎回。因此,130元以上属于中高价转债,115以下属于低价,但要结合正股溢价率高低来考虑。 转股溢价率低:转股溢价率是转股价格相对其转股价值的溢价率,溢价率低的转债与正股的关联系越强,即正股涨则转债涨。一般来说,转股溢价率在10%以内算比较低。 本策略持有15只标的,按双低因子升序排序,过滤掉剩...

转股溢价率买低策略 | 年化收益率: 25.68% | 累计收益率: 159.15% | 最大回撤低于: 25.09% | BigQuant AI量化策略

转股溢价率低可以让可转债具有股性和进攻性,这样攻守兼备就是我们所追求的。因此我们构建一个可转债的组合,持有5只标的,按可转债升序排序,过滤掉剩余余额不足1.5亿和剩余时间不足120天的可转债。然后持有5天进行轮仓。

基于场内ETF预期低风险配置(动态调仓)策略 | 年化收益率: 4.88% | 累计收益率: 103.09% | 最大回撤低于: 15.3% | BigQuant AI量化策略

本策略是大类资产配置八大ETF基金交易策略的改进版,每60个交易日进行动态调仓,通过分散化买入各种类别的金融资产,按照严格的比例持仓,希望在各种经济环境下都能带来稳定的收益。

大类资产配置八大ETF基金交易策略 | 年化收益率: 4.85% | 累计收益率: 102.18% | 最大回撤低于: 16.74% | BigQuant AI量化策略

大类资产配置八大 ETF 基金交易策略通过分散投资于股票(含国内、香港、国外)、商品、黄金、债券等 8 类低相关性资产(如沪深 300ETF、恒生 ETF、纳斯达克 ETF、黄金 ETF、国债 ETF 等),利用固定权重(国债 ETF 占 0.3,其余各 0.1)长期持有,以降低组合波动性,平衡风险与回报,同时借助 ETF 的低成本优势,实现散户便捷高效的跨市场资产配置,追求长期财富稳健增长。

微盘策略——捕捉小市值优质股票 | 年化收益率: 4.17% | 累计收益率: 18.56% | 最大回撤低于: 27.76% | BigQuant AI量化策略

本策略精选沪深A股市场中总市值最小的30只股票构建投资组合,旨在捕捉小市值股票的超额收益机会。策略严格过滤ST、停牌、次新股及北交所股票,每5个交易日调仓一次,均衡配置,力求在控制风险的前提下,实现资产的稳健增值。

价值成长长期优质策略 | 年化收益率: -13.07% | 累计收益率: -44.2% | 最大回撤低于: 64.36% | BigQuant AI量化策略

本策略精选非ST、非北交所、非科创板的沪深A股,结合流通市值、财务增长性、盈利能力、估值和现金流等多重指标,筛选出基本面良好、具备成长潜力且估值合理的小市值股票构建投资组合,并定期调仓。策略旨在长期获取超越市场平均水平的投资回报。

价值成长臻选投资交易思想 | 年化收益率: 24.28% | 累计收益率: 147.33% | 最大回撤低于: 29.77% | BigQuant AI量化策略

本策略精选基本面稳健且具成长潜力的股票,通过ROE、毛利率、资产负债率和净利润增长率等多重指标,筛选出盈利能力强、财务健康、成长性良好的优质公司,构建价值投资组合,每日调仓,并以开盘价进行交易。

盈利增长小市值低PB策略 | 年化收益率: 20.36% | 累计收益率: 116.43% | 最大回撤低于: 38.29% | BigQuant AI量化策略

本策略精选盈利快速增长且估值偏低的小市值股票。通过结合基本面(净利润增长)与估值面(低市净率)的考量,每日动态调整投资组合,力求在控制风险的前提下,捕捉小市值股票的成长潜力和价值回归机会。

医药和计算机高成长行业精选策略 | 年化收益率: 22% | 累计收益率: 129.03% | 最大回撤低于: 45.96% | BigQuant AI量化策略

本策略精选非ST、非科创板、非北交所上市,流通市值大于5亿元,上市超过252天,且归母净利润同比增长率大于20%,平均净资产收益率 ROE 大于10%的医药生物和计算机行业的股票。每日调仓,持有5只等权重股票,买卖价格为开盘价。策略旨在通过基本面和行业筛选,捕捉中小盘高成长股票的投资机会。

MACD金叉与主力资金流入精选策略 | 年化收益率: -26.72% | 累计收益率: -72.62% | 最大回撤低于: 78.96% | BigQuant AI量化策略

本策略综合运用MACD技术指标和主力资金流向,精选出中小板市场中,非ST、非科创板、非北交所上市,且流通市值大于5亿元的股票。策略捕捉MACD金叉出现且伴随3日连续主力资金流入的强势股,旨在获取短期超额收益。每日调仓,等权重持有5只股票,买卖均以开盘价执行。

阳包阴量比均线突破策略 | 年化收益率: 9.32% | 累计收益率: 44.94% | 最大回撤低于: 33.14% | BigQuant AI量化策略

本策略综合运用阳包阴形态、量比放大和股价站上5日均线等技术指标,结合流通市值和上市时间等基本面条件,每日动态筛选股票并构建投资组合。策略旨在捕捉短期爆发性上涨机会,通过每日调仓,力求在控制风险的前提下,获取超额收益。