招聘岗位与方向 [page::0]

• 招聘方向为投资研究类，研究院岗位，面向硕士及以上学历人员，工作地点包括北京、上海、深圳。

- 岗位职责涵盖量化建模与策略开发、金融产品评价、基金组合构建与深度报告撰写。

任职资格要求 [page::0]

• 年龄30周岁以下，具备1-3年量化投研相关工作经验优先。

- 统计学、计算机、数学专业背景优先，通过证券从业资格测试。

• 具备扎实的数理统计与数据处理能力，熟悉Python等编程工具。

西南金工金融工程研究岗社会招聘分析报告

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一、元数据与概览（引言与报告概览）

本文件是一份以“【西南金工】金融工程研究岗社会招聘”为主题的招聘公告，由郑琳琳发布，发布时间为2025年8月4日16:56，地点标注为重庆。其主要内容为西南金工对金融工程相关岗位的公开招聘信息。该招聘岗位侧重于量化投资研究，适合硕士研究生及以上学历的人才，并设在北京、上海、深圳三大金融中心。

核心信息包括：

• 招聘方向：投资研究类，定位于研究院；

- 岗位职责涵盖量化建模、策略开发、基金组合构建、金融产品评价、深度报告撰写及客户交流等；

• 任职要求强调学历背景、专业能力及编程技能，特别偏好统计学、计算机、数学等理工科背景。

本材料不包含股价目标、投研评级等金融产品评级内容，而是聚焦人才甄选与招聘流程，反映出该机构对金融量化研究人才的招聘侧重点和需求结构。

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二、逐节深度解读（内容结构与岗位要求分析）

1. 招聘方向

此部分明确了岗位分类，属于“投资研究类”，归属“研究院”，目标应聘者为硕士及以上学历。工作地点为北京、上海、深圳三地，三地均为中国金融业核心城市，显示公司具有多地布局并强调人才的地域灵活性。

重点信息：

• 定位为“投资研究类”，暗示岗位工作重点侧重于资产管理相关的研究分析；

- 招聘对象设限硕士研究生及以上，表明岗位对专业素养和学术背景要求较高。

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2. 工作职责

工作职责较为具体，内容包括：

• 量化建模与策略开发，及金融产品评价与筛选；

- 基金组合构建相关研究；

• 独立完成深度投资报告；

- 参与量化资产配置及前沿学术的实证研究；

• 与机构投资者的调研与专业交流；

- 研究结果的推介及路演；

• 领导交办的其他任务。

分析：

• 量化建模与策略开发是基础研究方向，涉及统计学、机器学习、金融工程工具应用；

- 金融产品评价与基金组合构建指向资产配置和投资组合管理；

• 深度报告撰写要求应聘者能独立完成复杂文献整理与投资逻辑的提炼；

- “前沿文阅读与实证”反映研究不仅依赖历史数据分析，也关注最新学术进展，强调科研能力与创新；

• 路演与客户对接则体现出该岗位在对外沟通与推广方面的职责，除研究能力外兼具较强的表达与沟通能力。

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3. 任职要求

任职条目更加细化：

• 年龄限制：30岁以下，强调年轻化人才储备；

- 学历：硕士及以上，对学历要求较高；

• 工作经验：1-3年，表明招聘对象为具备量化投研相关初期职业经验的专业人士；

- 资格要求：需通过证券从业人员专业能力测试，具备法定资格；

• 背景优先：统计学、计算机、数学专业，侧重理工科背景；

- 技能要求：勤勉、良好的研究报告撰写能力，优秀沟通能力，强数据处理与统计能力，能熟练使用Python等编程工具优先。

解析：

该条款由多个维度约束应聘人才的综合素质，不仅关乎学术背景和编程技能，更重视实际工作经验和专业认证，反映出对人才综合能力较高的追求。Python编程强调量化建模和数据分析能力，符合金融工程岗位需求。

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4. 简历投递与联系方式

简历投递网址以链接形式给出，并辅以二维码图片便于扫描申请，拓宽人才获取渠道。

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三、图表深度解读

招聘文件内唯一图形为二维码图片（images/053d3f883cfec39311e13324df8b725e9a78718928e6cd9f95386c01e39ebcd5.jpg），该二维码集中承载了简历提交的在线通道。

• 描述：二维码具体指向线上简历投递页面，为适应现代互联网招聘方式的便捷通道；

- 解读：通过二维码扫码，候选人可快速进入岗位申请页面，提升了招聘流程效率；

• 联系文本：图像与“简历投送”环节文本直接挂钩，保证申请步骤直观易操作；

- 潜在局限：二维码有效性依赖于在线链接，其具体内容是否及时更新无法从文档判断。



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四、估值分析

本招聘公告不包含直接的估值内容，亦无涉及财务预测、估值模型等，故此部分不适用。

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五、风险因素评估

招聘公告未显式列出风险因素，但可从内容中推断潜在风险：

• 人才吸引与留存风险：岗位针对30岁以下硕士及以上学历的1-3年工作经验量化人才，符合当前金融工程人才稀缺性及竞争激烈状况，可能存在招才难等风险；

- 技能匹配风险：强调Python编程能力和统计背景，招聘范围受限，可能影响岗位匹配度；

• 市场环境变化风险：作为金融研究岗位，量化策略需要适应市场变化，技术更新迅速，需强调持续学习和创新能力。

公告未提供缓解策略，招聘机制本身即为风险管理的首步，应聘者的后续培养与团队建设是后续关键。

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六、批判性视角与细微差别

从招聘信息看，岗位对候选人的学历与年龄双重限定较严，可能存在：

• 潜在排他性：年龄限制30岁以下有一定排他性，不适合经验丰富但年龄稍大的专业人才；

- 经验范围偏窄：聚焦1-3年工作经验者，限制中长期经验人才参与，影响多元化人力结构；

• 地理限制：办公地点局限于三大城市，可能令部分优质人才因地域限制而流失。

此外，职责中既强调独立完成深度报告，又要求与客户路演和公司内外沟通，年轻团队成员面临综合能力成长挑战。

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七、结论性综合

综上所述，【西南金工】金融工程研究岗招聘公告呈现出以下关键特色：

• 岗位定位精确：锁定金融量化投资研究方向，需求涵盖量化建模、策略开发、金融产品评价、资产配置及深度研究报告撰写能力；

- 人才质量要求高：强调硕士以上学历、相关工作经验、金融专业资格和理工科专业背景，侧重Python等编程能力的实操技能；

• 综合能力需求广：不仅要求科研能力，还强调沟通、客户对接和报告路演能力，岗位职责覆盖研究与推广两大模块；

- 招聘渠道现代化：提供二维码链接，优化简历投递流程，体现数字化招聘趋势；

• 局限与风险：年龄及经验限制较严，或对人才筛选范围形成限制，需平衡人才多样性。

该公告未包含具体财务数据、估值模型或投资评级，属于一则典型的金融研究岗位招聘公告，体系完整、内容清晰，能够为有志从事量化投资研究的专业人才提供明确的应聘指南[page::0] [page::1]。

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参考

• 【西南金工】金融工程研究岗招聘公告内容原文[page::0]

- 简历投递二维码图片[page::1]

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