招聘岗位职责概述 [page::0]

• 职位名称：金融工程分析师

- 主要职责：人工智能与机器学习模型开发，高频交易策略开发，CTA策略研究，基于另类数据的量化研究及事件驱动策略分析。

任职要求重点 [page::0]

• 工作经验：1-3年相关量化研究经验优先

- 学历及技能：硕士及以上学历，具备金融和数理基础，熟练掌握Python、Matlab或R，熟悉数据库语言

• 个人素质：逻辑思维及沟通能力强，责任心强

【浙商金工】团队招聘公告详尽分析

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1. 元数据与概览

• 报告类型：团队招聘公告

- 发布机构：浙商金工团队

• 发布日期：2025年8月3日，23:21

- 发布地点：上海

• 主题：金融工程分析师岗位招聘，重点涉及量化研究及策略开发

- 岗位名称：金融工程分析师（Financial Engineering Analyst）

本招聘公告主要针对金融工程分析师岗位进行人才招募，强调团队文化和岗位职责的专业性及技术前沿性。公告透露出团队在传统研究基础上追求创新与市场领先的战略定位，试图吸引具备量化研究与技术背景，尤其专注于人工智能、高频交易、CTA策略及另类数据策略开发的人才。文中突出表现出的价值主张是“辛苦但心不苦”，暗示工作强度较大但团队氛围积极。此公告非金融分析报告，其主要目的是沟通岗位需求和团队文化，向潜在应聘者推介浙商金工的职业发展环境。

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2. 逐节深度解读

2.1 招聘背景与团队理念

• 核心论点：

- 团队定位于传统卖方研究业务基础上，结合专业且全面的量化研究方法，赋能财富管理。
- 提供市场化竞争激励机制，注重协同合作和团队共进。
- 以“从心思考，在浙启航”为口号，强调以开放、包容和拼搏的心态迎接挑战。

• 作者推理：

- 从行业人才培养和研究质量角度，团队强调差异化竞争力，特意突出量化研究在财富管理中的价值。
- 团队以量化研究为核心，显著区别于单纯的传统卖方研究，表明转型和提升服务附加值的意图。

• 关键信息点：

- 市场化机制与激励，强调业绩与努力正向挂钩。
- 团队氛围融洽、积极，满足求职者“辛苦但心不苦”的心理预期。
- 面向全球，意味着招聘不仅局限于中国，具有国际化视野。

该节意图通过文化和使命感激发潜在申请者共鸣，借此筛选对量化研究有认知和认同的候选人。[page::0]

2.2 岗位职责详解

• 关键职责：

1. 人工智能（AI）与机器学习（ML）模型和策略开发；
2. 高频交易策略开发；
3. CTA策略开发，包含趋势策略、统计套利、主观量化；
4. 基于另类数据的量化策略研究，涵盖新闻文本和产业图谱数据的因子挖掘及事件驱动策略。

• 推理逻辑：

- 四大模块覆盖了当前量化领域最热门的策略方向，显示团队对多样化量化策略技术的重视。
- 强调不仅“做策略”，更注重紧跟市场前沿和实战效果，如“策略实时实战效果的深度解析”，对策略适应性判断有明确要求，体现出岗位专业深度和市场敏锐度。
- 战略目标是成为公募、私募头部机构量化策略研究的紧密追随者和分析者。

• 技术要求隐含：

- 熟悉机器学习和人工智能技术；
- 熟悉高频交易系统及其开发；
- 掌握趋势与统计套利定量模型；
- 具备对非结构化另类数据的处理能力。

此处强调应聘者需兼具策略开发能力和实战分析能力，反映出团队对研发与应用的高标准要求。[page::0]

2.3 任职要求详解

• 核心要求：

- 学历：硕士及以上，国内国际重点高校优先。
- 工作经验：1-3年相关量化研究经验优先。
- 技能能力：具备金融和数理基础，编程语言（Python、Matlab、R）至少一种熟练掌握，熟悉数据库（SQL、Oracle）；
- 软能力：逻辑思考能力强、沟通表达能力佳、责任心强；
- 工作热情：热爱卖方研究，体现较强的工作主动性。

• 逻辑解释：

- 学历与经验要求保证候选人在理论和实务两方面具备基础；
- 技能标准体现岗位技术含量高，需有较强的编程和数据处理能力；
- 软技能强调团队协作和表达沟通，契合团队协同文化；
- 明确招聘偏好但不绝对排除，方便引进多元化人才。

该节详细表述岗位门槛与理想候选人画像，帮助潜在应聘者判断自我匹配度。[page::0]

2.4 工作地点

• 描述：北、上、深三地办公可选，具备较强地域灵活度。

- 影响与价值：
- 增强岗位吸引力，适应不同应聘者的生活和工作需求；
- 反映团队的多地运作能力和灵活战略布局。

地理位置灵活性有助于人才储备和团队扩张。[page::1]

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3. 图表深度解读

本招聘公告未包含具体的表格、图表或图片，因此无此部分内容。[page::0][page::1]

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4. 估值分析

本招聘公告不涉及公司估值、财务预测或相关分析内容，无估值模型或财务数据分析。[page::0]

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5. 风险因素评估

招聘公告未直接涉及风险事项的分析，也未提及岗位或团队可能面临的风险问题。基于公告内容，可隐含考虑的风险点包括：

• 技术迭代迅速，要求应聘者持续更新技能和适应市场环境变化；

- 高频交易和另类数据等前沿领域技术壁垒高，人才供给有限，招聘存在较强竞争；

• 团队协作和高强度工作文化可能导致岗位要求较高的心理承受力。

公告未明确给出风险缓解措施或概率评估，仅通过强调团队文化和激励机制侧面应对这些隐含风险。[page::0]

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6. 批判性视角与细微差别

• 积极面：

- 岗位职责涵盖面广，紧跟金融量化研究最前沿技术；
- 明确技能与学历要求，有助筛选合适候选人；
- 工作地点灵活，团队文化描述具吸引力。

• 潜在不足：

- 对工作强度的描述较为隐晦，仅通过“辛苦但心不苦”表达，实际工作负载和压力大小不明确，对求职者预期管理不足；
- 岗位职责对“实战效果深度解析”的具体操作流程和支持工具未说明，可能使候选者对工作内容细节缺乏清晰认识；
- 没有提及薪酬具体机制，仅强调“市场化竞争激励”，缺乏透明度。

• 细微之处：

- “上述职责满足一点即可申请”，体现岗位职责较宽泛，可能对岗位定位存在一定模糊性；
- 特别强调“热爱卖方研究”，这可能暗示岗位虽属于量化分析，但仍需保持对研究的传统卖方视角，兼顾投资者需求。

总的来说，公告定位明确，技术要求较高，但在岗位压力与薪酬机制公开度方面有所保留。[page::0][page::1]

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7. 结论性综合

本公告由浙商金工团队发布，面向量化金融领域招募金融工程分析师。该岗位强调在人工智能、机器学习、高频交易、CTA策略和另类数据策略研究的深度结合，体现集团向科技驱动的财富管理转型。公告通过文化介绍和明确的技能门槛，聚焦具备专业技术与较强实战能力的人才，突出“团队协作”、“市场化激励”和“持续创新”三大核心竞争力。

公告细致阐述了岗位职责和任职条件，明确要求候选人具备较强的编程能力和金融数理基础，且适应高强度且充满挑战的工作环境。灵活的办公地点安排（北、上、深三地任选）则表现团队的全国性和多元化战略布局。

整体来看，公告极力营造专注且有温度的工作氛围，吸引具备深厚专业背景且愿意投身量化策略创新的金融科技人才。虽无具体薪酬数据及风险说明，公告体现的是开放包容、鼓励进取的团队文化。该职位适合那些既具备技术实力又渴望在财富管理行业做出创新贡献的专业人才。

招聘信息清晰、有针对性，但求职者需对岗位挑战有充分认识，特别是对“实战效果解析”和策略适应性判断的高要求。整体岗位为行业量化研究技术进化趋势的缩影，未来有望在浙商金工的财富管理业务中发挥核心推动力。[page::0][page::1]

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