社招岗位职责概述 [page::0]

• 基金研究：跟踪行业趋势及政策，参与基金评价模型与绩效归因，支持公募基金调研。

- 资产配置：研究资产配置策略和大类/行业/风格轮动，搭建数据库与策略框架。

• 衍生品：涵盖期货、期权、可转债，负责量化策略开发及回测，撰写相关报告。

- 量化选股：开发低频及高频量价与基本面因子，构建线性与非线性模型选股组合。

实习岗位职责与要求 [page::1]

• 实习内容包括基金行业研究、基金经理调研、量化选股与资产配置及衍生品策略研发。

- 要求熟悉Python编程，具备金融工程基础知识，熟悉数据库系统及策略回测。

• 加分项包括机器学习、深度学习经验及竞赛经历。

- 实习地点以上海为主，支持线上实习，需保证每周实习4天以上，持续3个月以上。

【信达金工于明明团队】招聘启事详尽分析报告

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一、元数据与概览

• 报告标题：信达金工于明明团队招聘启事（基金/资配/衍生品/选股，社招/实习）

- 发布机构：信达金工与产品研究团队

• 发布时间：2025年06月16日 22:37

- 发布地点：上海

• 主题内容：本报告为信达金工旗下于明明团队发布的社招及实习招聘启事，涵盖基金研究、资产配置、衍生品、量化选股四个研究方向的岗位职责及招聘资格要求。

- 核心信息：
报告主要介绍团队各细分岗位的具体职责及要求，涵盖工作人员所需技能、研究对象、工具使用与协作要求，明确了申请方式和工作地点。旨在招募具备金融工程理论、量化编程能力和实务操控经验的研究人员与实习生，以期加强团队在基金研究、资产配置、衍生品及量化选股的综合产品研发能力。

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二、逐节深度解读

2.1 基金研究方向岗位职责

• 关键内容：

重点围绕基金行业趋势、监管政策、市场热点及海外市场动态进行跟踪研究；参与基金评价模型的构建、业绩评价及风险风格的归因分析；负责基金策略构建与基金池的维护；参与公募基金调研及领导交办的其他任务。

• 推理依据与逻辑：

团队需确保基金产品研发基于及时准确的行业动态与数据，强调定量与定性的融合（如绩效归因），体现其筛选和管理基金策略的专业性和系统性。

• 数据点与意义：

虽无具体数据披露，但通过基金评价模型和风格分析，反映团队对基金产品质量动态的量化把控能力。

• 技能需求突出：

需具备1-2年相关经验或实习经历，注重实践背景。

2.2 资产配置方向岗位职责

• 关键内容：

跟踪国内外资产配置模型与策略的最新发展；自上而下进行大类资产、行业和风格轮动分析；构建多维数据库以支持资产配置决策；与其他研究方向密切协作，实现策略落地。

• 逻辑解读：

强调资产配置研究的系统性和创新性，结合多维度大数据支持，体现资产配置模型不仅依赖理论，也依赖实操数据和跨领域合作。

2.3 衍生品方向岗位职责

• 关键内容：

对期货、期权、可转债等场内外衍生品进行研究，执行数据挖掘和量化策略开发、回测工作；撰写日常分析报告；维护相关数据库。

• 推理基础：

衍生品研究结合理论定价模型、风险管理和量化回测，强调理论与量化实操的深度融合，保障衍生品策略科学有效。

• 技能要求具体化：

拥有1-2年专业研究经验，熟悉金融工程核心理论，如衍生品定价及时间序列模型。

2.4 量化选股方向岗位职责

• 关键内容：

开发低频量价、高频分钟级量价及基本面因子；构建基于线性与非线性模型的量化选股组合；维护因子数据库。

• 底层逻辑：

对因子模型构建和组合管理的强调显示团队对量化多因子策略的重视，兼顾时频数据和多模型验证，提升选股策略的精细度。

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三、招聘要求综合解读

• 学历与专业：国内外重点大学全日制研究生，着重经济、金融、金融工程、经管、统计、数学专业背景。

- 技能工具：
- 必须熟练Python编程，能使用PPT和Excel制作报告，熟练Wind数据库操作。
- 衍生品岗位附加要求金融工程理论知识，如衍生品定价、时间序列分析、风险管理及策略回测。
- 实习岗位则强调本科及以上学历，熟悉SQL数据库类工具，并期望熟悉机器学习/深度学习算法者优先。

• 经验：

- 基金及衍生品方向需1-2年相关工作经验或实习经历；
- 资产配置方向欢迎具备宏观、行业轮动、资产配置领域经验者。

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四、工作地点与简历投递流程

• 工作地点：上海/北京/深圳，实习岗位优先上海，优秀者可远程。

- 投递要求：
简历邮件标题需按格式规范填写（包含申请岗位、姓名等），投递邮箱为zhoujunrui@cindasc.com。

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五、图表解读

图1:【信达金工于明明团队招聘启事——社招版】

• 内容描述：图表顶部以“社招”星标强调招聘性质，下方较为详细地罗列了四个岗位的主要职责及基本招聘要求。

- 趋势与意义：视觉上“星星”符号用于吸睛，传递招聘岗位的重点与专业定位，结合底下规范化条目展示，体现团队招聘组织严密性与岗位专业化。

• 文本结合：图帮助强化文本中的岗位分类与职责说明，清晰分割不同岗位内容，视觉辅助条理清晰。

图2:【实习招聘启事】

• 内容描述：标注“实习”星星，描述潜在实习生岗位职责及其专业和技能要求，以及简历投递规范。

- 趋势及解读：图表视觉简洁，体现实习岗对学术背景和技能要求的明确指向，侧重培养储备人才。

• 与文本关系：图文结合突出“熟悉Python和数据库操作”等硬技能要求，体现数字化与量化能力的重要性。

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六、风险因素评估

报告中的招聘启事类公告无直接财务或市场风险披露，但从行业特点可推断潜在风险点：

• 人才匹配风险：招聘要求较为专业，涉及多学科交叉技能。若招聘效率不佳，团队研发能力可能受限。

- 技术更新风险：对金融工程理论及量化策略的需求极高，若团队技术或数据挖掘手段落后，可能影响策略竞争力。

• 市场环境变化：基金行业监管政策及衍生品市场规则可能变化，需具备敏锐研究能力的人员持续跟踪适应。

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七、批判性视角与细微差别

• 招聘启事对岗位职责描述详尽，但多处岗位职责表示“完成上级安排的其他任务”，虽灵活但缺乏具体可量化目标，团队管理机制和考核标准未明，可能影响招聘吸引力。

- 对经验年限严格，但对部分岗位（如资产配置方向）没有强制时长要求，反映岗位灵活性，但同时可能带来团队实操深度不同的风险。

• 实习生岗位对机器学习、深度学习及kaggle比赛经验提出加分项，显示团队未来倾向于强化机器学习应用，但文本未详细说明相关项目展望，存在信息透明度提升空间。

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八、结论性综合

信达金工于明明团队通过本招聘启事展现了其在基金研究、资产配置、衍生品及量化选股四大方向的深厚研究基础和前沿策略构建能力。报告清晰明确岗位职责和技能需求，强调理论与实务的结合，以及跨领域数据与模型开发能力。图表的视觉辅助作用明显，帮助求职者快速理解岗位布局和人才标准。

团队对于高学历背景和Python等专业工具的强调，表明其追求技术驱动型研究和策略创新。对工作地点的灵活安排和实习岗位的多样化要求，则体现其兼顾团队稳定与人才梯队建设的战略视角。

整体上，本招聘启事充分反映了信达金工对金融科技与量化研究人才的需求趋势，体现了其持续优化投资产品和策略的意图。内容详实、结构清晰，为行业内求职者提供了明确的投递参考与职业指导。

本报告依据启事全文内容以及两幅招聘岗位职责图表，其中岗位功能区分与技能要求均得到详尽展现，助力求职者和行业观察者深入理解团队定位与人才需求动态。[page::0,1]

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以上为【信达金工于明明团队招聘启事（基金/资配/衍生品/选股，社招/实习）】的详尽分析报告，涵盖文本与图表深度解读、岗位分析、技能需求归纳及潜在风险提示，确保内容全面详实。

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