招聘目标与岗位说明 [page::0]

• 面向2026年后毕业的重点院校研究生或本科生，实习期限3个月以上。

- 研究领域包括量化选股、技术分析、宏观择时、基金产品等。

• 实习期间参与团队读书会、内部培训和路演，深化证券投资行业理解。

量化择时选股与资产配置方向要求 [page::1]

• 量化择时选股方向需熟练编程（Python/Matlab/R），优先考虑多因子选股、机器学习等技能。

- 资产配置方向着重数据处理和定量分析，维护因子库和标签库，需扎实数理基础及编程能力。

• 实习时间均要求每周至少3天，长期实习者优先考虑留用。

团队介绍与招募流程 [page::2]

• 团队由具备19年行业资历的高子剑领导，成员遍布公募基金、券商资管、量化私募等多个领域。

- 团队多次获得业内奖项，且是多所知名高校及交易所的特聘讲师团队。

• 简历投递邮箱明确，格式规范要求详细，面试安排及时。

东吴金工【未来之星】实习生招聘计划报告详尽分析

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一、元数据与报告概览

报告标题： 东吴金工【未来之星】实习生招聘计划
发布机构或团队： 东吴证券研究所金融工程团队（东吴金工）
发布时间： 2025年5月27日 17:36
主题： 量化金融领域实习生招聘与培养计划，面向2026年及之后毕业的高校本科及研究生，重点围绕量化选股、资产配置等方向，旨在培养未来量化投资领域人才。
核心目的： 以实习生为储备人才梯队，挑选并培养未来成为东吴金工团队成员的潜力股，为量化投资团队注入持续活力。报告明确了岗位职责、要求，展示团队优势与文化，并公布投递方式和免责声明。

总体而言，报告定位专业，面向金融量化领域的高端应届及准毕业生，目的是打造“未来之星”人才库。文档既传递东吴金工团队的专业实力，也强调培养通道的开放性和系统性，促使目标群体高度认同团队氛围和发展路径。

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二、逐节深度解读

1. 招聘目标与岗位说明（Page 0）

• 关键论点：

招聘对象锁定为2026年以后毕业的重点院校本科及研究生，设定实习期限不少于3个月，实习地点为上海。
重点明确培养方向：量化选股、技术分析、宏观择时与基金产品，实习后期由分析师领队，团队协作完成课题。实习生将参加团队读书会、内部会议及路演活动，深入行业了解。

• 推理依据与假设：

通过长期实习及团队活动的参与，实习生可扎实掌握量化投资方法，快速积累实务经验，确保人才选拔的质量。
因为量化研究涉及多领域专业知识，团队轮岗和合作机制有助于实习生全方位能力培养。
地点集中在上海则反映金融中心集聚资源优势。

• 关键数据点：

实习周期≥3个月，实习地点为上海，面向未来2年后的毕业生。强调“量化选股、技术分析、宏观择时、基金产品”等细分领域。

这一章奠定了项目的人才培养闭环基础，明确定位且具备执行操作的细节安排。[page::0]

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2. 量化择时选股与资产配置方向（Page 1）

• 量化择时选股方向

- 岗位要求：熟练办公软件和至少一门编程语言（Python、Matlab、R等），优先具备多因子选股、机器学习、行为金融学、技术分析和心理学知识。
- 时间要求：每周不少于3天，连续3个月以上，长期实习优先考虑留用。

• 资产配置方向

- 岗位职责：协助资产配置及公募基金的数据处理、定量分析，维护因子库和标签库。
- 要求：扎实数学基础，量化分析能力强，掌握一门编程语言，需线下实习4个月以上，踏实靠谱，有FOF/资产配置相关经历优先，掌握Wind/Python更佳。

• 推理与逻辑

量化选股主要偏重模型开发和因子研究，强调计算技能与跨学科金融知识。资产配置侧重数据维护和分析，强调基础严谨与行业工具熟练。结合时间要求，体现岗位对持续投入和深度学习的期待。
长期实习者优先留用，体现公司注重人才培育与留存。

• 图像说明与解读

图1展示了部分读书会的书籍封面，涵盖“主动投资组合管理”、“黄金屋”、“金融市场技术分析”等经典金融书籍，体现团队学习的专业性和广度，促进团队知识共享和深化理论基础。该图形象说明东吴金工重视理论与实践相结合的文化氛围。[page::1]

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3. 简历投递及团队介绍（Page 2）

• 简历投递要求：

邮箱goquant@163.com，强调邮件及简历命名示例以明确信息，有利于快速筛选与分类。

• 团队介绍亮点：

- 充满活力且兼具广度深度的研究实力。
- 领导人为业内资深专家高子剑，19年证券投资经验，现持有研究所助理所长及执行董事职务。
- 培养的成员遍布各类型公募基金、券商资管、衍生品、私募及对冲基金领域。
- 多次获得行业权威奖项，新财富最佳分析师等，且为知名高校和交易所的特聘讲师，彰显专业权威与影响力。

• 免责声明解析：

明确本公众号信息仅为研究团队观点信息传递，不构成具体投资建议，适合专业投资机构阅读。强调独立判断、自主承担风险原则，并严格版权保护规章。

该部分强化了招聘计划的正式性、专业性与规范性，兼顾合规与信息安全。[page::2]

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三、图表深度解读

• 图表（图片）内容及描述：

图1是“读书交流会部分书目”的封面集合。包括：《主动投资组合管理》——系统介绍量化投资组合构建与风险控制方法；《黄金屋》——有关对冲基金顶尖交易者的经验解析；《金融市场技术分析》——技术分析经典教材；《一写就热卖》——写作技巧，对研究报告写作有辅导作用。

• 数据与趋势解读：

图书涵盖了量化投资技术、对冲策略、市场技术分析及表达技能，各个范畴相辅相成，使实习生能在投资模型、市场行为、资金管理和思维表达多维度同步成长。

• 文本联系与论点支撑：

该图片直接支撑了实习生参与读书会交流的安排，展现东吴金工注重理论武装和团队学习文化的深度内涵。通过系统的专业书籍学习，实习生能理解量化投资的核心原理与前沿方法。

• 潜在局限与建议：

图书虽然系统且经典，但学习效果依赖实习生的主动性和指导老师管理水平，且未涵盖更加前沿的人工智能、大数据等新兴技术领域，未来可加以拓展。

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四、估值与薪酬分析

本报告未涉及具体的估值或薪酬方案分析，内容专注于招聘规划与团队介绍，无明显金融评估指标或数值。若需后续追踪，应补充薪资待遇及发展路径说明。

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五、风险因素评估

本稿未直接覆盖风险因素条目，但以下隐含风险需识别：

• 人才筛选风险： 实习生数量和质量不确定，面试组织需科学高效以保证人才储备质量。

- 培养风险： 团队导师资源有限，跨专业知识培养有难度，可能导致人才培育周期延长。

• 市场环境风险：金融市场快速变化，对量化模型和策略提出较高要求，实习生能否快速适应存在不确定性。

- 合规风险：报告内容严格声明非投资建议，表明其合法合规风险防范意识，规避因信息误用产生法律责任。

东吴金工团队虽然未列出具体缓解策略，但团队的资深背景及科学培养体系，隐含能较好管理上述风险。

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六、批判性视角与细微差别

• 潜在偏见：

报告积极展示团队优势，着重强调留用机制和奖项，可能给申请者留下较高期待，实际留用比例与待遇未公开，信息透明度需加强。

• 分析假设：

假设实习生具备一定编程和金融基础，但没详细说明对具体编程水平或金融知识门槛的量化标准，可能导致申请者自评与岗位期望有偏差。

• 细微差别：

报告提到“长期实习者优先留用”，强调了持续性承诺，但未明确长期实习的具体标准或转正流程。团队主负责人经验丰富，但团队其他成员结构和规模缺乏细节。

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七、结论性综合

本报告详细描绘了东吴金工“未来之星”实习生招聘计划的全貌，明确了招聘目标、岗位职责、技能要求及时间安排，旨在通过系统化的培养体系甄选、培养并留存优秀量化投资人才。

通过两个核心方向——量化择时选股及资产配置，团队结合理论学习（经典金融读物）、实务课题参与及多层次交流活动，打造专业且兼具人文关怀的成长环境。图表中的书籍展示了团队在理论基础方面的广泛覆盖。

报告以领导层丰富资历和团队遍布业内各领域的成员为有力背景，增强了招聘计划的说服力与吸引力。严谨的免责声明体现运营合规意识，保障双方责任分明。

总体来看，该计划对量化行业准备入门和提升的年轻人才极具吸引力，是一个集培训、实操与交流于一体的完整人才孵化平台。文中明晰的岗位要求与时间节点，有利于申请者对照自身条件理性规划投递与实习安排。

虽然缺乏对薪酬细节的介绍及长期职业发展路线展示，依托团队的资深经验和业内声誉，可预见该实习计划能为东吴金工持续输送具备综合能力的量化投资专业人才，实现招聘与人才培育的双重目标。

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溯源标注： 本分析引用内容区间包括 [page::0, page::1, page::2]。

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