主要招聘岗位职责概括 [page::0]

• 基金研究方向：基金行业趋势跟踪、基金评价模型构建、业绩评价及投资风格分析。

- 资产配置方向：大类资产及行业轮动研究，构建资产配置策略及数据库。

• 衍生品方向：期货、期权、可转债等衍生品研究，量化策略开发与回测。

- 量化选股方向：低频及高频量价因子开发，量化选股组合构建与数据库维护。

招聘基本要求与技能背景 [page::0][page::1]

• 学历：国内外重点高校金融、经济、统计、数学等相关专业全日制研究生。

- 技能：熟练Python编程，掌握金融工程理论、衍生品定价及策略回测基础。

• 实践经验：基金及衍生品方向优先有1-2年相关经验，实习生需具备基础量化策略研发能力。

- 加分项：熟悉机器学习、深度学习算法和有kaggle竞赛经历。

实习岗位具体要求与工作内容 [page::1]

• 协助基金业绩评价、投资风格分析，参加基金经理调研。

- 利用Python进行量化选股、资产配置及衍生品策略的研发。

• 实习周期至少3个月，每周4天以上，优秀可线上实习。

报告分析——【信达金工于明明团队】招聘启事（基金/资配/衍生品/选股，社招/实习）

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1. 元数据与概览

报告标题： 【信达金工于明明团队】招聘启事（基金/资配/衍生品/选股，社招/实习）
发布机构与作者： 信达金工与产品研究团队
发布时间： 2025年06月05日
发布地点： 上海
主题： 针对基金、资产配置、衍生品及量化选股等方向的岗位招聘启示，涵盖社招及实习生岗位。

从整体来看，此招聘启事主要面向金融研究领域，突出人才在基金研究、资产配置、衍生品开发及量化选股等方面的专业能力。报告整体旨在传达团队对高素质人才的需求和岗位职责的具体要求，明确应聘者的技能标准及工作内容。该启示还涵盖实习生岗位，针对应届毕业生或在学学生，强调理论与实务相结合，以支持团队的研究与产品开发工作。

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2. 逐节深度解读

2.1 社招岗位职责与招聘要求（第一页）

岗位职责详解：

• 基金研究方向： 强调基金行业动态与政策跟踪，基金评价模型构建，策略基金池的维护，公募基金调研等多维度研究。体现对基金业绩评估与策略构建的专业化要求。

- 资产配置方向： 关注全球及中国资产配置的最新发展趋势，强调大类资产轮动、行业轮动的分析，配合其他研究方向构建落地资产配置策略，体现系统性和跨领域协作能力。

• 衍生品方向： 专注于期货、期权、可转债等衍生品的研究及策略开发，涵盖数据挖掘、量化回测、报告撰写和数据库建设，强调技术与理论基础并举。

- 量化选股方向： 围绕量价因子和基本面因子的开发，兼顾线性和非线性模型的组合构建，维护因子数据库，突出量化模型研发及数据管理的双重技能。

招聘要求细节：

• 学历要求明晰为国内外重点高校全日制研究生，专业涵盖经济、金融、金融工程、经管、统计、数学等。

- 技能核心包括Python编程及常用办公及数据库工具（PPT、Excel、Wind数据库）。

• 对能力的要求包括逻辑思维、数据分析、团队协作和沟通能力。

- 结合业务方向，基金和衍生品方向要求1-2年相关研究经验，同时强调金融工程理论知识及衍生品定价与风险管理等专业知识的掌握。

这一部分明确了各方向岗位的核心职责及技术门槛，揭示团队对专业研究与技术实现并重的用人标准。[page::0]

2.2 实习岗位职责与招聘要求（第二页）

实习岗位职责：

• 内容侧重基础研究与数据支持，包括基金行业跟踪及海外市场调研、基金模型完善与绩效分析，协助基金经理调研。

- 涉及Python编程进行数据分析，支持量化策略研发，包括选股、资产配置及衍生品策略。

• 辅助衍生品相关报告的撰写及研究。

实习招聘要求：

• 面向2026年及以后毕业的全日制研究生及保研本科生，要求熟悉财务数据、二级市场交易数据，有相关知识背景。

- 熟练掌握Python及数据库技术（MySQL、SQL Server、Oracle等）。

• 具备金融工程基础理论，熟悉衍生品定价、时间序列模型、风险管理与策略回测。

- 对实习时间有明确要求（每周4天以上，实习期3个月以上）。

• 加分项包括机器学习、深度学习算法经验及参与Kaggle竞赛的优质背景。

实习岗位地点灵活，上海为主，线上优异者可考虑，这体现出招聘灵活性和吸引不同背景实习生的开放态度。[page::1]

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3. 图表深度解读

报告包含两张图像：

• 第一页图像（图0）：简单的“社招”标志图片，以黄色五角星和“社招”文字呈现，目的是视觉强调社招信息的正式及重点，并无数据或具体信息，仅作为版面设计元素出现。

• 第二页图像（图1）：相似的黄色五角星标志，配合“实习”字样，突出实习岗位信息，体现团队的品牌统一风格和招聘信息结构划分。

这两张图表并非数据图表，而属于视觉引导元素，有助于读者快速区分社招和实习内容，提升阅读体验。它们配合文本模块化设计，强化招聘公告的条理性和识别度。[page::0, page::1]

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4. 估值分析

本招聘启事不涉及任何财务估值模型解析、目标价、股价预测或市场投资策略的估值分析，因此本环节不适用。

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5. 风险因素评估

报告作为招聘启事，并未专门指出潜在的风险因素或应对策略。若从市场与职位角度推断：

• 应聘者资质风险：要求高阶技能与经验，实际符合人员可能较少，影响招聘效果。

- 技术更新风险：对Python和量化技术的高度依赖，需候选人持续适应最新技术应用。

• 竞争风险：类似岗位紧俏，人才流动性大，团队稳定性和项目连续性存在不确定性。

报告没有明确说明缓解策略，招聘条件及细节明示有些对应措施如实习灵活性和多地区办公，间接降低招聘风险。

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6. 批判性视角与细微差别

• 岗位职责对经验要求略有突显，尤其基金和衍生品方向要求1-2年经验，可能对刚入职人员造成门槛。实习部分提出较高的专业技能要求，可能限制部分应届生参与。
• 报告未详细说明团队文化或职业发展路径，缺少对候选人软技能或职业规划的引导，可能影响应聘者的全面评估和意愿。
• 技术层面强调Python及数据库较多，但对新兴技术（如机器学习、深度学习）只作为加分项，未充分表达技术战略的未来方向，潜在存在技术迭代压力。
• 招聘地点主要集中于上海，而实习可线上，此差异体现部分岗位的灵活度不同，可能影响应聘者地域分布决策。

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7. 结论性综合

此次【信达金工于明明团队】招聘启事详细阐述了社招及实习岗位的职责与要求，聚焦在基金研究、资产配置、衍生品及量化选股四大研究方向。报告明确提出：

• 各岗位要求扎实的金融专业背景和实际经验，特别强调了Python编程与数据库等技术能力；

- 社招岗位重点侧重基金业绩评价、资产配置策略构建与衍生品研究，体现团队对实务研究与策略开发的深度需求；

• 实习岗位虽为入门级别，但仍需基本金融工程理论知识与数据分析能力，侧重培养和基础技能强化；

- 招聘流程细致，明确简历投递格式和联系方式，面向上海、北京、深圳等多个城市，实习岗位具备较强灵活性（线上/线下结合）；

• 附带的视觉图元素（“社招”“实习”五角星）提升了视觉识别效果，使信息结构更为清晰。

整体上，该招聘启事反映出团队在金融技术和量化研究领域的高度专业化和规范化，充分展示了现代金融研究团队对复合型技术与理论人才的高度依赖及多元化人才培养策略，为潜在应聘者提供了清晰的岗位信息和技能预期。

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(*) 注：以上内容所有结论均基于该招聘启事文本与配图内容，引用对应页码如下：[page::0], [page::1]。

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