报告跟踪2025年一季度及5月全球智能手机、可穿戴设备、半导体产业整体温和复苏，AI及光学需求显著增长。智能手机出货量增长1.5%，可穿戴设备和TWS耳机分别增长13%和18%，半导体销售额同比上涨22.7%。NAND Flash和晶圆代工受库存及国际形势影响季减，硅晶圆和半导体设备销售表现差异显著。板块指数整体偏弱，数字芯片设计表现相对较好。投资建议聚焦光学零部件升级、AI眼镜新产品、DDR5替换及国内碳化硅供应链机遇，风险包括行业复苏低于预期及国际贸易摩擦等[page::0][page::1].
本报告分析了2025年5月影视、游戏及营销市场的表现，重点关注港元稳定币立法推动金融数字化转型及市场活力提升，结合票房数据与游戏版号审批趋势，提供投资建议与风险提示，为传媒互联网行业投资提供参考依据。[page::0][page::1]
本报告聚焦细胞基因治疗（CGT）行业，分析其作为精准医疗下一代疗法的突破性进展和成果兑现期特征。涵盖CAR-T、TCR-T及干细胞疗法等重点赛道产品研发动态及市场应用，并指出CGT行业高外包比例带来CXO企业的先行受益机会。报告综合宏观风险与投资建议，推动对行业中优质标的的关注与布局。[page::0][page::1]
视源股份作为全球液晶显示主控板卡和交互智能平板行业龙头，2024年希沃智能交互平板市场份额达50.8%，AI教育产品升级及智能反馈系统的应用推广有望成为未来增长驱动力。2025年公司智能终端及应用业务预计回暖，海内外增长潜力显著，但需关注原材料价格及AI教育落地风险。[page::0]
报告系统梳理了国内主要啤酒公司饮料业务的拓展情况，指出短期内饮料业务营收占比较低但具备长期成长潜力；借鉴海外欧美、日本啤酒巨头通过并购与资源整合推动饮料业务收入和利润贡献持续提升。同时，5月多数包装材料和原料价格同比下降，行业盈利弹性有望持续释放，食品饮料行业呈现结构性行情，保健品、软饮料和啤酒板块表现突出。投资建议关注新品类成长股和传统消费龙头补涨机会 [page::0][page::1][page::3][page::6][page::8][page::9]
2025年5月至6月期间，电子行业整体表现优于大市，半导体全球及中国销售额同比持续增长，存储芯片有望进入新涨价周期。中国智能手机出货量同比略增，新能源汽车销量大幅增长，推动PCB及电子元件需求。AI手机渗透率和智能终端创新正在带来产业催化机会，电子行业估值保持相对高位，推荐关注AI产业链、国产替代及存储涨价相关标的。[page::0][page::1][page::3][page::5][page::6][page::7][page::11]
本报告总结了2025年6月13日A股市场全天表现，市场整体窄幅震荡，创新成长及小微盘股板块领涨，新消费概念和有色金属板块表现突出。当前市场估值处于中低区间，资金面活跃，后续重点关注AI科技成长、新兴消费、贵金属及高股息板块的配置机会。报告同时涵盖基金、债券市场及宏观经济部门最新动态，为投资者提供综合策略参考。[page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5]
本报告系统分析了港股科技板块估值修复与成长性机会，指出随着流动性提升、南向资金净流入和中概股回归，港股估值接近多年均值。重点介绍了长城港股通价值精选多策略基金的配置偏好和良好风险收益特征，强调基金偏好TMT、医药等高成长板块，持仓个股估值较低且盈利增长稳健，基金经理采用自下而上选股策略获得超额收益，为投资港股科技提供参考 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8]
本论文针对局部随机波动率模型（Local stochastic volatility, LSV）提出并分析了一种基于Euler离散的半步粒子方法，理论证明了该方法的弱误差为一阶，详细量化了各类误差来源，包括步长h、正则化参数δ及粒子数N的影响。通过对模拟条件期望的非参数估计和传播混沌性质的研究，本文不仅提出了可计算且收敛的数值方案，还通过数值实验验证了误差率，对LSV模型的数值校准提供了理论保障 [page::0][page::3][page::15][page::21][page::23]
本研究基于美国大型连锁店的近亿条价格数据，实证分析发现小幅价格上涨频率高于下跌，且这种价格调整的不对称性随着经济周期变化：经济扩张期价格上涨不对称性明显，衰退期则减弱，体现了消费者注意力变动对企业定价行为的影响。该结论支持消费者因时间成本导致对小幅价格变动注意力不足的理论假设 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::5][page::6][page::11]
本研究利用澳大利亚新南威尔士州一所中等表现公立小学的教学人员“模仿”高绩效明确教学学校的课堂，采用合成控制法实证分析了正确实施明确教学对小学3年级及5年级学生NAPLAN标准化考试阅读和数学成绩的因果影响。结果显示明确教学显著提升学生成绩，3年级效果尤为显著，且提升效果具备长期持续性。该方法成本低且适用于公立学校，表明明确教学的高保真实施可有效逆转学业表现下降趋势，为教育政策制定提供重要证据[page::0][page::1][page::2][page::8][page::9][page::11][page::20]。
该报告利用印尼支付系统、资本市场和宏观经济数据，评估多种机器学习模型对通胀预测的表现，发现XGB模型优于传统ARIMA基准，能将预测误差降低45.16%，支付系统变量对通胀预测贡献显著，结合SHAP值解析模型解释性，提升了政策分析的直观性和准确性，推荐作为中央银行辅助预测工具 [page::0][page::11][page::13][page::21]。
本文研究部分信息下含VaR约束的S形效用最大化问题。利用贝叶斯滤波、凹化原理及测度变换，获得对偶价值函数的半闭式积分表示，确定了约束问题唯一最优解的临界财富水平。提出了拉格朗日算法、蒙特卡洛模拟和物理信息神经网络三种算法，并进行了数值对比，验证了方法有效性[page::0][page::1][page::6][page::14][page::17]。
本报告基于非合作博弈理论，构建了多区辅助服务市场模型，将其转化为具有非凸可行域的广义纳什均衡游戏。提出了集成优化、Gauss-Seidel最优响应和多智能体深度强化学习（MARL）三种算法进行市场均衡计算。基于德奥市场真实数据实证显示，MARL方法虽需预训练但收敛最快且降低市场总成本，且市场耦合度提升可降低大区成本，但收益分配的公平性较差 [page::0][page::5][page::7][page::9]
本论文提出了“paired completion”方法，通过利用大型语言模型（LLM）的条件对数概率，创新性地解决了文本中观点框架（issue framing）自动识别问题。该方法仅需少量示例数据，且在合成数据集及人工标注的移民推文数据集上均表现出优越的分类性能和较低的偏见，与传统的多类分类与Prompt方法相比，兼具高效、低偏差和良好泛化能力，适用于低资源环境下的大规模文本框架分析 [page::0][page::1][page::5][page::7][page::9]
本报告介绍了中信建投金工及基金研究团队关于主动权益基金基准的探讨，重点分析了市场公募基金基准的共性、如何发现主动基金的真实基准，以及更精准基准对提升Alpha表现的影响，同时探讨了风格与行业对基金偏离基准的主导作用，为机构类专业投资者提供决策参考。[page::1]
本报告聚焦2025年资管行业面对被动化浪潮下的挑战与机遇，涵盖公募基金投资策略、美国主动基金的转型、AI+量化配置、CTA及量化股票策略和FOF资产配置等多角度深度讨论，展示资管新生态的发展趋势与创新路径 [page::0][page::1].
本报告重点分析了深圳综合改革试点政策对非银金融与机械行业的影响，指出政策推动金融支持实体经济发展，券商受益于港股与深交所上市机制互通，保险资金布局大湾区创投基金带来新机遇；机械板块聚焦动力系统与eVTOL整机合作加速产业生态构建，推动低空经济商业化进程[page::0][page::1]。
2025年5月美国CPI环比回落，通胀增速不及预期，核心商品仅个别分项上涨。关税传导存在时滞，短期美联储降息预期回升，但就业稳定和通胀不确定性仍存。后续6月通胀数据将是关注重点 [page::0]
多家车企承诺将零部件供应商账期压缩至60天以内，有望使零部件价格差异更加显著，推动行业竞争格局改善。报告指出，过去供应商账期由88天升至98天，部分企业通过延长账期挤压现金流获利，行业竞争并不充分。账期统一后，弱势零部件企业将被淘汰，强势细分龙头市占率有望提升，实现行业结构优化。风险方面关注经济增速及原材料价格波动 [page::0].
