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马科维兹组合优化遇上菜场大妈策略


——当诺奖理论遇上菜场智慧，会擦出怎样的火花？

🔥 直播看点：\n1️⃣ 拆解马科维兹模型：如何用数学构建“最优投资组合”？\n2️⃣ 揭秘“菜场大妈”的朴素投资哲学：低买高卖、鸡蛋不放在一个篮子里……她们真的错了吗？\n3️⃣ 硬核碰撞：用真实数据回测，两种策略谁更赚钱？



直播回

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量化投资中怎么规避系统性的风险？

  1. 关于风险的界定： 在量化投资的范畴内，我们具体要规避的“系统性风险”指的是什么？它与市场收益（Beta）之间是什么关系？
  2. 关于策略的构建： 在构建量化策略时，如何通过资产配置（如风险平价）或因子暴露的调整，从源头上降低对系统性风险的依赖？
  3. 关于对冲工具： 如

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作业四

请前往 策略模板库（策略模版/Demos）


选择一个策略模板，克隆模板策略之后，按照经典策略课程（<https://bigquant.com/college/409b1db3-a1bd-4e74-bc81-

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HZY 作业2

1.通过代码画布编写一个策略（其本质是一种交易逻辑)→

2.运行回测（通过历史数据验证其合理性）→

3.提交模拟（在实践中检验该策略是否可行）→

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1月14日直播答疑


Q：在 AI策略基础版里面 ，如果想要增加别的表里面的因子，怎么加？



Q：如果想实现每周四买入，每周二卖出，请问这个交易逻辑怎么实现？还有做中长线，想每月20日买入，次月15日卖出，怎么实现？



Q：老师能否讲解一下为什么要做因子分析，意义是什么？在做因子分析的时候，最应该关注

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1月8日直播答疑问题

==直播20:00开始==


Q1：常用的有效因子有哪些？如何找到有效的因子？

常用的因子有 市值、换手率、动量、质量、估值、成长、盈利等因子。

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=48efb719-d116-40a7-b37a-4e0

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kinghh 作业四

\

from bigmodule import M

# <aistudiograph>

# @param(id="m5", name="initialize")
# 交易引擎：初始化函数，只执行一次
def m5_initialize_bigquant_run(context

由bq588ft6创建，最终由bq588ft6更新于

kinghh 作业三

from bigmodule import M

# <aistudiograph>

# @param(id="m5", name="initialize")
# 交易引擎：初始化函数，只执行一次
def m5_initialize_bigquant_run(con

由bq588ft6创建，最终由bq588ft6更新于

kinghh 作业一

1、请用自己的话解释什么是量化投资

利用数学模型进行投资决策，其核心将投资思想转化为可量化的指标来识别投资机会、执行交易并管理风险


2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。

优势 ：避免主观情绪干扰，严格按模型执行。快速处理海量信息，捕捉人脑难以发现的复杂机会，精准交易避免手忙脚

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kinghh 作业二

1、请回顾你过去的交易经验，选择一个你曾经使用过的交易方法，尝试用量化的方式重新表达出来（用文字描述，无需代码实现）.。

连续3日收盘价高于5日均线，且当前价格比过去20日最低点高出不超过10%

当日成交量需超过过去10日平均成交量的1.2倍。

15%止盈；高点回撤超过8%止损。


2、在

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updates

Original




Remove indicators


expr="""

--open

""",



ex

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Jerry

from bigmodule import M

# <aistudiograph>

# @param(id="m5", name="initialize")
# 交易引擎：初始化函数，只执行一次
def m5_initialize_bigquant_run(context):

由bq2wgfv4创建，最终由bq2wgfv4更新于

lightgbm AI量化选股策略





{{pro}}



[https://bigquant.com/codesharev3/f2067f57-5788-4bae-b0f2-acd3f613c0ff](https://bigquant.com/codesharev3/f2067f57-5788-4bae-b0f2-

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回測＋問題

\

回測

夏普值（Sharpe Ratio）

夏普值= (R_p - R_f ) / sigma_p

R_p 投资组合平均收益
R_f 无风险利率（如国债）
sigma_p 收益的波动率（标准差）


回測: 2020-

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Jerry

from bigmodule import M

# <aistudiograph>

# @param(id="m5", name="initialize")
# 交易引擎：初始化函数，只执行一次
def m5_initialize_bigquant_run(context):

由bq2wgfv4创建，最终由bq2wgfv4更新于

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