策略分享——金叉共振择时策略
1.指标介绍
1.1技术面指标
1.1.1macd指标
MACD(Moving Average Convergence Divergence)即移动平均线收敛散度指标,属于趋势类技术分析工具,通过计算不同周期移动平均线的差值,揭示股价
由bqy53ve0创建,最终由bqy53ve0更新于
MACD(Moving Average Convergence Divergence)即移动平均线收敛散度指标,属于趋势类技术分析工具,通过计算不同周期移动平均线的差值,揭示股价
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优质高股息策略以稳定收益和抗风险能力为核心,在量化交易中具备独特价值。其逻辑层面,在经济下行或波动时,高股息企业商业模式成熟、现金流稳定,能提供防御性;股息再投资可实现复利增长,放大收益;被低估的高股息股存在估值修复机会;同时满足养老金等长期资金的配置需求。市场
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api接口来平台的代码整理,原理是读取bigquant的模拟测试信号,下单,可以完美的对接qmt交易
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高位成交因子是指个股在高位和低位成交的密集水平体现。高位成交较多的个股,交易行为中存在羊群效应,容易导致局部价格高估,而在未来呈现反转效应。反之,如果个股低位成交较多,存在低位加仓的现象,未来价格有较大上行空间。
高位成交因子计算公式如下:
,是一种估值指标,用于衡量公司股票价格与其销售收入之间的关系。市销率可以帮助投资者了解公司股票的估值水平,相对于其收入而言是否被高估或低估。
在不同的行业中,市销率的合理区间也存在差异:
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扛住市场大回撤,稳健红利因子
这个年化**23%**的红利单因子策略,从2020年到现在经历过几次市场大回撤,他的表现依然稳健!
红利因子在量化投资中是一个重要的投资策略,主要关注的是公司向股东支付的红利。简单来说,红利因子就是衡量一家公司股票的红利收益率的方法。
你把钱
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1.如何封装量化策略框架
2.提供多个预先封装好的量化策略框架
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说到量化,自然少不了策略。可能会有很多人认为A股中有很多不同的量化策略,实际上恰恰相反。就A股而言,可用的量化策略非常少。目前A股主流的量化策略只有2种,分别为筛选策略和多因
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行业轮动策略是一种量化交易策略,旨在通过在不同行业之间进行资金分配,捕捉市场趋势和行业表现的周期性变化。 从名字即可看出,经济周期导致任何市场状态下可能都会存在股市价格表现较好的行业,因此我们如果能布局这些行业并定期轮动调整,那会取得还不错的投资效果。
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今天我们来聊一个在股票市场持续生效了40年的规律——市值因子。用大白话说就是:小公司长期跑赢大公司的现象(注意:这里的"小"指公司规模,不是道德评价哦)。
把股票市场想象成学校:
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今天我们来聊聊 KDJ 指标,这个在股市中常被提及的技术分析工具,它可以帮助你更好地理解市场趋势。
KDJ 是由 K 线、D 线和 J 线组成的指标,主要用于判断市场的超买超卖情况。简单来说,KDJ指标可以评估股票是被高估还是被低估,从而做出更明智的投资选择。
我们先来看看KD
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海龟交易是一个贯彻入场、出场、仓位管理全流程的策略,他倡议成功的交易不仅仅依赖于直觉或经验,而是可以通过一套明确的规则进行学习和复制。就像你根据一本菜谱,按照其步骤、用量、火候、时间就能做出美味可口的佳肴,任何人都可以复刻。
我们今天来探讨一下如何利用“过去20日收盘价”这个因子
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委托量加权委托价实时因子是一个衡量市场委托深度和价格趋势的指标。它通过计算委托量与价格的加权平均值来反映市场的真实供需关系。该因子的计算公式为:
价值10000元,现在卖家想要以
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