使用demo代码（非e2e版本），训练模型并提交后报错，麻烦检查下原因，谢谢

以下是本地调试输出：

请问能不能使用本地环境访问数据和做测试然后只在提交的时候转入平台？

BigAlpha 2026 · 算力奖励说明

参与 BigAlpha 2026，你可以通过报名、提交策略、登榜、晋级和分享等方式持续获得免费算力时长，用于因子挖掘、模型训练与策略迭代。完成任务即自动到账，无需额外申请（社媒任务除外）。

多赛道参与： 同一参赛者报名多个赛道

BigAlpha 2026 · 算力奖励说明

参与 BigAlpha 2026，你可以通过报名、提交策略、登榜、晋级和分享等方式持续获得免费算力时长，用于因子挖掘、模型训练与策略迭代。完成任务即自动到账，无需额外申请（社媒任务除外）。

多赛道参与： 同一参赛者报名多个赛道

背景

端到端（End-to-End, E2E）模型直接以分钟级行情和盘口快照为输入，自行学习特征表达与预测目标，相比传统因子方式对算力的要求高出很多。鉴于 BigQuant 云端 GPU 资源有限，端到端模型在云端完整训练成本高、排队久，主办方决定开放一条本地化训练通道：把端到端模型

1. 完成报名后如何查询组队状态：

   点击网页导航栏中“策略社区”—“比赛”

   

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2. 进入已报名的赛题

   ![](/

不提供免费的分钟数据吗

请问什么时候开放数据的获取权限

排行榜分数怎么计算的，有满分这一说吗？

欢迎各位参加“BigAlpha AI 因子挖掘”比赛，预祝各位能取得佳绩！这是一篇入门贴，手把手教大家从0到1走完整个比赛流程。

我们将流程尽可能简化，大家只需要关注编写因子代码的逻辑即可，其他步骤由平台方统一处理。

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=

• BigQuant 比赛
  • BigAhlpha - 线下赛

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• BigQuant 比赛
  • 全球高校联赛之端到端AI

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• BigQuant 比赛
  • 全球高校联赛之因子挖掘

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• BigQuant 比赛
  • 全球高校联赛之全场景AI

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BigAlpha全球高校AI量化投研联赛面向全球高校学生，依托 BigQuant AI 投研平台、真实量化数据和前沿赛题，发现具备 AI、量化研究与工程能力的优秀学生与团队。

赛事介绍的pdf文件中写单队最多5人，但报名后显示每个团队最多可以有 3 名成员。

另外好像也没看见 【官方社区】的进入方式….

• BigQuant 比赛
  • 量化峰会活动

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• BigQuant 比赛
  • BQ Alpha

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• BigQuant 比赛
  • CFA协会杯 2026年因子挖掘大赛

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• BigQuant 比赛
  • 高顿CFA 2026年高频因子大赛

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若您提交的因子报错，需要知道原因，请根据下图将提交的ID进行复制，并粘贴本帖的评论区，我们会定期检查并告述您报错原因！

2026年2月4日 入门培训

• PART 1 录制文件：https://meeting.tencent.com/crm/NLRm0RbG47
• PART 2 录制文件：https://meeting.tencent.com/crm/2pjX5nxw5d

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