BigAlpha 2026 决赛采用“赛道总榜基准分＋现场评审分”的综合评分机制。因子挖掘、端到端大模型和 AI 开放创新三个赛道统一参与金、银、铜奖评选。

一、总分构成

最终成绩（100 分）＝赛道总榜基准分（30 分）＋现场评审分（70 分）

总榜基准分体现团队在预选阶段的客观表

BigAlpha 2026 决赛采用“赛道总榜基准分＋现场评审分”的综合评分机制。因子挖掘、端到端大模型和 AI 开放创新三个赛道统一参与金、银、铜奖评选。

一、总分构成

最终成绩（100 分）＝赛道总榜基准分（30 分）＋现场评审分（70 分）

总榜基准分体现团队在预选阶段的客观表

BigAlpha 2026 决赛采用“赛道总榜基准分＋现场评审分”的综合评分机制。因子挖掘、端到端大模型和 AI 开放创新三个赛道统一参与金、银、铜奖评选。

一、总分构成

最终成绩（100 分）＝赛道总榜基准分（30 分）＋现场评审分（70 分）

总榜基准分体现团队在预选阶段的客观表

各参赛团队：

感谢大家对 BigAlpha 2026 的关注与参与！

根据 AI 因子挖掘、端到端大模型、AI 开放创新 三大赛道的初赛私榜排名，现公布决赛预晋级名单。本名单目前处于公示阶段，最终晋级结果将在参赛意向确认及递补工作完成后公布。

🚨 决赛入围确认问卷（所有

各参赛团队：

感谢大家对 BigAlpha 2026 的关注与参与！

根据 AI 因子挖掘、端到端大模型、AI 开放创新 三大赛道的初赛私榜排名，现公布决赛预晋级名单。本名单目前处于公示阶段，最终晋级结果将在参赛意向确认及递补工作完成后公布。

🚨 决赛入围确认问卷（所有

各参赛团队：

感谢大家对 BigAlpha 2026 的关注与参与！

根据 AI 因子挖掘、端到端大模型、AI 开放创新 三大赛道的初赛私榜排名，现公布决赛预晋级名单。本名单目前处于公示阶段，最终晋级结果将在参赛意向确认及递补工作完成后公布。

🚨 决赛入围确认问卷（所有

各参赛团队及选手：

BigAlpha 2026「AI 开放创新赛道」作品评审工作已完成。评审组结合参赛作品的整体表现进行了综合评定，现将各作品的综合评分公布如下，请各参赛团队及选手查阅。

感谢大家对本次赛事的积极参与，以及在作品创作与提交过程中付出的努力！

| 作品名 | 综合评分 | |--

提交运行异常通知

本次检查发现部分参赛者的提交未能成功完成运行。

• 受影响提交数：46
• 受影响参赛方数：35

运行失败的提交

提交运行异常通知

本次检查发现部分参赛者的提交未能成功完成运行。

• 受影响提交数：20
• 受影响参赛方数：20

运行失败的提交

• BigQuant 比赛
  • 北京大学金融AI智能体创新大赛

\

• BigQuant 比赛
  • 北京大学金融科技智能体大赛

\

培训说明

为了帮助参赛者更顺利地参与竞赛、深入理解平台功能并提升因子构建能力，赛事主办方将定期举办培训答疑会。具体安排如下：

• 举办频率：每周二或每周四举行一场，具体时间将提前在官方社群及赛事平台公布。
• 会议目标：
  • 系统介绍平台操作流程、数据接口调用及

训练目标必须是收益率吗，可以是多个目标吗？对模型训练的输出，能否再做后处理再得到因子。

比赛 76ad3f56-ec2b-431a-890e-139a7f4bbcba 本周公示内容，含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布的是聚合特征，以排名匿名标识（Top1 分数最高），

比赛 523f9302-5b4b-42bd-bce1-f232e7c74316 本周公示内容，含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布的是聚合特征，以排名匿名标识（Top1 分数最高），

若您提交的因子报错，需要知道原因，请根据下图将提交的ID进行复制，并粘贴本帖的评论区，我们会定期检查并告述您报错原因！

通过组委会初审的项目将在赛事页面“作品广场”公开展示，并参与专家评审和大众投票。

一、重要时间

• 作品提交时间：7月27日—8月2日
• 大众投票时间：8月2日—8月12日

最终安排以赛事页面及组委会最新通知为准。

二、初赛成绩

**初赛最终成绩 = 专家

一、现象

不少同学把端到端 Transformer 示例（Transformer_modelsave_predict）拿去提交后，运行时报内存溢出（Out Of Memory），进程被系统杀掉。观察日志会发现，崩溃几乎都发生在读取数据、构建数据集的阶段，而不是模型训练或推

BigAlpha 2026 · 算力奖励说明

参与 BigAlpha 2026，你可以通过报名、提交策略、登榜、晋级和分享等方式持续获得免费算力时长，用于因子挖掘、模型训练与策略迭代。完成任务即自动到账，无需额外申请（社媒任务除外）。

多赛道参与： 同一参赛者报名多个赛道

BigAlpha 2026 · 算力奖励说明

参与 BigAlpha 2026，你可以通过报名、提交策略、登榜、晋级和分享等方式持续获得免费算力时长，用于因子挖掘、模型训练与策略迭代。完成任务即自动到账，无需额外申请（社媒任务除外）。

多赛道参与： 同一参赛者报名多个赛道

20260723 BigAlpha 每周公示

比赛 76ad3f56-ec2b-431a-890e-139a7f4bbcba 本周公示内容，含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布

20260723 BigAlpha 每周公示

比赛 523f9302-5b4b-42bd-bce1-f232e7c74316 本周公示内容，含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布

不能构造交互特征，直接让模型去学原始价格数据由于股票本身面值不同很难学出东西出来，如果可以将价格序列归一化（相当于每一条数据除以一个常数），也许会得到更好的结果，但按规则可能有点灰色地带。

我在自定义的训练集上计算rankIC, 与调用bigalpha_eval_v4计算出来的结果差异很大，但我发现使用未来20日累计收益计算能得到差不多的结果。\n有同学出现了类似情况吗？我想知道是我的数据没有对齐，还是实际上评估指标就是这样设定的？\n如果评估指标设定的是t+20收益率，或许模型训练的

本文为 BigAlpha 2026 全球高校联赛 · AI 因子挖掘赛道的自检指引。

为防止验证集 / 测试集数据泄露，评估系统在参赛者提交代码后不会返回详细报错日志。这导致大家遇到报错时往往不知从何查起。本文整理了两类最常见的报错，并提供可在本地跑通的自检模板，帮助你在