在我的策略中， 实盘策略，设置，修改策略对应的资金规模，从10w 升级到11w， 希望自动化的扩从持仓信息， 我使用过的qmt 实盘

发现qmt 无法收到增加的扩仓信息，并自动加仓

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=4d2b57ff-7131-465d

我想上传一些外部的数据或者模型到studio，可是找不到上传的入口！

策略提交模拟是成功的，总是没信号。

已经去掉了绑定开始日期，还是不行，启动日志总是读不到持仓信息，见下面日志第一行len=0

[2025-03-28 01:47:16] [info     ] extract_planned_orders len=0 for acco

-- cci_120: 商品通道指数。指标解释:计算方法: TP=(最高价+最低价+收盘价)÷3,CCI=(TP-TP的n1日均值)/(0.015*TP的n1日平均误差)。 
(high + low + close) / 3 as _tp
(_tp - m_ta_sma(

滚动训练完成后的模型，如何保存最终模型？

是我这样操作保存吗？请指导一下。

[https://bigquant.com/codesharev3/8a40eb97-c600-49ce-a354-59b24e8c45ef](https://bigquant.com/codesharev3/8

https://bigquant.com/codesharev3/5bf0b7f2-728c-4154-be3b-d16e3ea57a22

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https://bigquant.com/codesharev3/b2f8d4b6-b3f8-47cb-9163-a8c9946c23e7

\

麻烦老师帮忙看一下，调整了一下，开始时间不再绑定实盘参数，但是观察了两天还是没反应。

[https://bigquant.com/codesharev3/be2022d4-5adb-4f40-8819-9df8da3d9984](https://bigquant.com/codesharev3/b

为什么我加入私有变量因子也会影响回测结果？

能不能根据我历史一段时间交易操作记录，智能生成一策略

rank_return_0

rank_return_5

rank_return_10

rank_return_40

avg_turn_5

avg_turn_10

avg_turn_20

avg_turn_5/turn_0

rank_return_5/rank_return_10

r

(close - m_min(low,10)) / (m_max(high,10) - m_min(low,10

平台的3.0不会用,找人帮忙

我记得之前dai是可以直接操作dataframe的，现在是不是不行了？

例如：

1. 先读取数据到dataframe（变量名叫df）
2. dai.query(“select * from df”)

以前这样是可以操作的，现在似乎是不可以了

\

\

from bigmodule import M

# <aistudiograph>

# @module(po

加入仓位控制的代码就运行不了了，显示是空值，前面代码已经定义过sma了。

我在使用贵平台编写股票交易策略代码时遇到了问题，希望能得到你们的帮助。

我编写的代码旨在实现一个股票交易策略，该策略包含底仓和浮动仓的管理，同时会根据股票的 1 分钟高频数据计算 5 分钟数据，并使用 MACD 指标进行日内交易决策。

代码中涉及 5 分钟数据的部分老是出错，具体体现在以下几

操作系统：Mac OS

浏览器：chrome

操作：

在编写策略板块中，新建一个模板策略，不做任何修改，直接运行，就报错了。

按道理平台是服务器端部署的，所有的库都是平台部署的，为什么还有这种无法解析的问题呢？

求助。提前感谢。

![](/wiki/api/attachments.re

https://bigquant.com/codesharev3/5841235c-c631-4016-9df1-0e9c72754770

\

# 问题描述
1，下面的策略代码，可以正常回测、可以正常模拟运行、但是到第二天模拟运行会报错
2，报错如下：
3，[2025-03-11 22:22:07.338366] ERROR: pypapertrading:moduleinvoker.py:38:_module_run 

https://bigquant.com/codesharev3/a5d436a4-6a1f-4d7f-b3f7-f79925d270db

\

from bigmodule import M



# 交易引擎：初始化函数，只执行一次
def m5_initialize_bigquant_run(context):
    from bigtrader.finance.commission import Pe

策略社区的XGBoost模板，只是修改了训练、回测数据日期，执行回测时正常，但提交模拟就报错，策略已分享给小Q，下面是报错信息

2025-03-10 20:24:00 任务运行开始调度 state=trigger event= 5ec3d941-73b9-47ca-8183-759397725f7