Skelton作业提交
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选股
近3年股息率最高的10只股票。
买入
立刻买入
卖出
分红后1个月股息率大于4%则卖出。
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基于昨日的小市值稳健策略,加入stockRanker
[https://bigquant.com/codesharev3/d68939bb-b431-4483-a508-40af019b4fea](https://bigquant.com/codesharev3/d68939bb-b431-448
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在M7把回测时间设为2014-01-01-2025-08-01会出错,因该如何设置才行呢?
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1、一个策略很难一直挣钱,穿越牛熊。
2、AI策略对捕捉风格的变化应该是一个很重要的研究方向。
3、AI策略是一个黑盒子,如果能够像线性策略一样公式描述就好了。
4、不知道应该放什么因子进去,放多少因子进去,因子和因子之间应该保持什么关系(低相关性?)
5、需要滚动学习才有意义,我提交的今天
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使用基于数据的组合交易策略,达到稳定增长的投资。
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小市值
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我改了一个小市值的策略,过去还是小市值跑的好啊
[https://bigquant.com/codesharev3/80283103-3430-42d0-a678-a2517af4ac62](https://bigquant.com/codesharev3/80283103-3430-42
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选股策略
1.
[https://bigquant.com/codesharev3/d8840d5f-3d22-4d3e-9868-6e4bd8c7c153](https://bigquant.com/codesharev3/d8840d5f-3d22-4d3e-9868-6e4bd8c7c1
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先随便调了两次参数,根据结果变化趋势发现应该不行。
然后尝试加了个close排序的权重,一次就将夏普提升到1.5以上了。所以,特征因子组合的底层逻辑才是策略灵魂,调参只是锦上添花的辅助手段。以下为修改后的策略:
[https://bigquant.com/codesharev3/51e25514
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提升夏普比率,需要提升年化收益率,或者降低风险
这里加入了波动率因子,牛市情况下atr_20波动率越高,收益越
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