低频因子构建:Alpha101因子构建(5)

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/ba14d6a1-e34e-4d7c-8c69-c4359fc14821](https://bigquant.com/codeshare/ba14d6a1-e34e-4d7c-8c69-c4359fc14

由small_q创建,最终由small_q更新于

低频因子构建:Alpha101因子构建(4)

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/f263aa9a-4c52-45ff-aa1f-346efa3f548e](https://bigquant.com/codeshare/f263aa9a-4c52-45ff-aa1f-346efa3f5

由small_q创建,最终由small_q更新于

低频因子构建:Alpha101因子构建(3)

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/df99fe2c-c320-40ba-8b15-5030a15b1cc3](https://bigquant.com/codeshare/df99fe2c-c320-40ba-8b15-5030a15b1

由small_q创建,最终由small_q更新于

低频因子构建:Alpha101因子构建(2)

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/41b38a69-8c52-4a6f-954a-50a4a31104bc](https://bigquant.com/codeshare/41b38a69-8c52-4a6f-954a-50a4a3110

由small_q创建,最终由small_q更新于

低频因子构建:Alpha101因子构建(1)

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/ad6ffc3f-5d31-455b-af32-e4d613404bfc](https://bigquant.com/codeshare/ad6ffc3f-5d31-455b-af32-e4d613404

由small_q创建,最终由small_q更新于

华安证券-高频视角下成交额蕴藏的Alpha:市场微观结构剖析之七

20200610-华安证券-高频视角下成交额蕴藏的Alpha:市场微观结构剖析之七\n该篇研报介绍了一系列的高频因子,主要思想是探寻日内特定的一些时间段的成交量,占全天总成交量的占比,之后将这些因子在时序上进行求平均、方差、偏度、峰度等操作


研报地址:

[/wiki/static/u

由small_q创建,最终由small_q更新于

招商证券-量化研究2023年中期投资策略:“持续异常交易量”选股因子PATV

20230529-招商证券-量化研究2023年中期投资策略:“持续异常交易量”选股因子PATV\n该篇研报将5分钟平均交易量与30分钟平均交易量的比值作为因子,并求出该因子的截面排名,之后将截面排名的平均、标准差、峰度,三个指标组合为非正常交易量因子


研报地址:<https://www.doc

由small_q创建,最终由small_q更新于

事件策略:动量与反转结合策略

  • 买入条件:选择过去120个交易日涨幅位于前30%的股票作为动量股。同时,选择过去30个交易日内表现最差的前10%股票作为反转股。股票必须在过去5个交易日内有超大单净流入。按照流通市值降序排列
  • 卖出条件:持有期超过30个交易日或涨幅达到20%。
  • 股票过滤:过滤ST,过滤北交所
  • 最大持仓

由small_q创建,最终由small_q更新于

条件选股:买入大单净流入前5

买入条件: 选择过去30个交易日内,超大单净流入占比均位于所有股票的前5%。 这些股票的涨跌幅位于同期所有股票的前5%。

卖出条件: 或股票涨跌幅跌至同期所有股票的后5%。


\

策略源码:

说明:克隆下方策略请前往最新开发环境3.0中运行

{{membership}}

[

由small_q创建,最终由small_q更新于

事件策略:买入刚刚ST摘帽的股票并持有3天

声明:本策略仅为示例策略,可根据自己需要自行修改策略逻辑

声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行

股票提取:每日判断ST摘帽的股票,买入后持有3天

买卖时间:开盘买入,收盘卖出

初始资金:100万

持仓票数:所有满足ST摘帽条件的股票

持仓周期:3天


\

**策

由small_q创建,最终由small_q更新于

【宽邦研报】基于方正适度冒险因子的因子分析及使用该因子构建的指数增强策略。

注:【方正金工】成交量激增时刻蕴含的alpha信息——多因子选股系列研究之一

引言

在股票市场中,成交量的变化承载着丰富的信息,它不仅是技术分析的核心要素,更是投资者们解读市场情况的关键窗口。"量在价先"这句谚语旨在强调成交量在股票价格波动预测中的重要性,而这个观点已经被广泛验证和接

由qxiao创建,最终由lym757924546更新于

因子分析框架-信号类因子

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/bf0976b8-c68c-474a-a9d0-9686bbaed72f](https://bigquant.com/codeshare/bf0976b8-c68c-474a-a9d0-9686bbaed

由small_q创建,最终由small_q更新于

因子分析框架-离散因子

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/837517eb-68a0-411f-beb8-bc991c8f69c1](https://bigquant.com/codeshare/837517eb-68a0-411f-beb8-bc991c8f6

由small_q创建,最终由small_q更新于

因子分析框架-自动调整因子方向

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/275c0eb4-7402-4978-b103-18b6f5de15d7](https://bigquant.com/codeshare/275c0eb4-7402-4978-b103-18b6f5de1

由small_q创建,最终由small_q更新于

因子分析框架

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/a7f6fb4b-fc0e-4364-a6fa-de10e828c02b](https://bigquant.com/codeshare/a7f6fb4b-fc0e-4364-a6fa-de10e828c

由small_q创建,最终由small_q更新于

机器学习:20-DNN-滚动训练

  • 运行环境:AIStudio 3.0
  • 策略说明:==本代码以教学目的为主,请自行调参==


\

策略源码:

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/e7bb60a5-a6e1-4310-9e6a-e4b742fb0f1

由small_q创建,最终由small_q更新于

机器学习:19-滚动训练-XGBoost

  • 运行环境:AIStudio 3.0

  • 策略说明:==本代码以教学目的为主,请自行调参==


回测图:


\

**

由small_q创建,最终由small_q更新于

机器学习:18-滚动训练-线性回归

  • 运行环境:AIStudio 3.0
  • 策略说明:==本代码以教学目的为主,请自行调参==


\

策略源码:

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/66c560a3-335b-407c-aa2f-7053322141f

由small_q创建,最终由small_q更新于

机器学习:17-LSTM

  • 运行环境:AIStudio 3.0
  • 策略说明:==本代码以教学目的为主,请自行调参==


回测图:

\

**策略源码

由small_q创建,最终由small_q更新于

机器学习:16-CNN

  • 运行环境:AIStudio 3.0
  • 策略说明:==本代码以教学目的为主,请自行调参==


\

策略源码:

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/ccbddd56-eddd-4a7f-95e2-88e8a0432a3

由small_q创建,最终由small_q更新于

分页:第1页第2页第3页第4页第5页第13页
{link}