Bigquant AI量化策略

小市值精选策略 | 年化收益率: 41.04% | 累计收益率: 339.5% | 最大回撤低于: 49.04% | BigQuant AI量化策略

本策略旨在通过筛选非ST、非科创板、非北交所、非退市、非停牌,且流通市值大于5亿元,上市天数大于252天,并具有正的净资产收益率(ROE)的股票,构建小市值股票组合。策略选取总市值最小的前5只股票并等权重持有,每5个交易日调仓,期望捕捉小市值股票的成长潜力。

股神巴菲特价值投资策略 | 年化收益率: 25.2% | 累计收益率: 416.01% | 最大回撤低于: 32.71% | BigQuant AI量化策略

本策略精选基本面稳健增长的优质股票,结合长期盈利能力和事件驱动的负面信号规避,旨在捕捉被市场错杀的价值成长型投资机会。精选流通市值大、非ST、非科创板的股票,并剔除近期有股东减持公告的股票。核心选股逻辑聚焦于公司近五年净利润和毛利率的持续增长,以及主营业务占比和ROE等关键盈利指标,力求在控制风险的前提下,获取长期稳健的投资回报。

基本面成长精选策略 | 年化收益率: 48.5% | 累计收益率: 470.67% | 最大回撤低于: 28.39% | BigQuant AI量化策略

本策略精选基本面良好且估值合理的A股股票。通过设置流通市值、上市时长、营收增长率、净利润增长率、净资产收益率和市盈率等多重条件,筛选出具有成长潜力的优质标的,并构建等权重投资组合,每5个交易日调仓,力求在中长期获得稳健收益。

精选价值成长小市值轮动策略 | 年化收益率: 86.02% | 累计收益率: 81.94% | 最大回撤低于: 19.44% | BigQuant AI量化策略

本策略精选非ST、非科创板、非北交所上市的股票,并剔除停牌和退市风险。策略关注流通市值大于5亿、总市值小于81亿的中小市值股票,同时要求公司上市不超过三年且已上市超过252天,保证一定的市场成熟度。更重要的是,策略强调盈利能力,筛选连续三年净资产收益率超过15%的优质企业(这里使用最新的TTM ROE > 15%近似),确保投资标的具备良好的基本面。最终,策略会在满足以上条件的股票中,选取流通市值最小的5只股票构建组合,并每5天进行调仓,实现价值成长小市值股票的轮动投资。

低估值高增长均线突破止盈止损策略 | 年化收益率: 5.69% | 累计收益率: 8.77% | 最大回撤低于: 20.8% | BigQuant AI量化策略

本策略结合市盈率分位数、净利润增长率、资产负债率等基本面指标,筛选出低估值、高成长的稳健型股票。同时,融入60日均线和RSI指标进行技术面过滤,捕捉股价均线突破的 momentum 机会。策略设置了止损和止盈,以控制风险并锁定收益。

绩优小盘价值精选策略 | 年化收益率: 39.9% | 累计收益率: 217.43% | 最大回撤低于: 44.83% | BigQuant AI量化策略

本策略精选流通市值小、盈利能力较好且估值合理的绩优小盘股,力求在控制风险的前提下,获取小盘股的超额收益。策略综合考虑了股票的盈利能力、估值水平、市值规模等因素,并定期调仓,动态跟踪市场变化。

投资大师-彼得·林奇GARP成长策略 | 年化收益率: 14.48% | 累计收益率: 723.18% | 最大回撤低于: 55.07% | BigQuant AI量化策略

彼得·林奇是富达麦哲伦基金的传奇基金经理,以其卓越的选股能力和长期投资业绩而闻名。他的投资哲学核心可以概括为以下几点:投资于你所了解的 (Invest in What You Know)、傻瓜也能经营好的企业 (Simple is Better)、合理价格下的成长 (GARP - Growth At a Reasonable Price)、10倍股 (Tenbaggers)、了解公司故事 (Know the Story)、做好功课 (Do Your Homework)等。林奇将股票分为六种类型:缓慢增长型 (Slow Growers)、稳健型 (Stalwarts)、快速增长型 (Fast Growers)、周期型 (Cyclicals)、困境反转型 (Turnarounds)、隐蔽资产型 (Asset Plays)。 他针对不同类型的股票采取不...

投资大师-本杰明·格雷厄姆多因子价值策略 | 年化收益率: 16.82% | 累计收益率: 1028.61% | 最大回撤低于: 30.35% | BigQuant AI量化策略

本杰明·格雷厄姆是价值投资的鼻祖,他的投资哲学核心可以概括为安全边际 (Margin of Safety)、内在价值 (Intrinsic Value)、市场先生 (Mr. Market)、防御型投资 (Defensive Investing) 和 积极型投资 (Enterprising Investing)、量化和纪律性 (Quantitative and Disciplined)。格雷厄姆的投资方法非常强调量化分析和投资纪律。他倾向于使用财务比率、估值指标等量化工具来筛选股票,并严格遵守预设的投资原则和规则,避免情绪化和主观判断的干扰。本策略尽可能的用量化方式去复现了本杰明·格雷厄姆的投资思路,并在15年以上的数据上验证。从结果看格...

负PE中市值精选策略 | 年化收益率: 21.02% | 累计收益率: 33.64% | 最大回撤低于: 37.53% | BigQuant AI量化策略

本策略旨在发掘A股市场中被低估的中等市值股票。策略选取流通市值处于市场中等水平,且市盈率(PE TTM)为负的股票。负PE可能代表公司短期盈利困难,但也可能蕴含价值反转机会。策略通过定期调仓,持有一定数量的分散化股票组合,力求在中等市值负PE股票中获取超额收益。

小市值高增长潜力策略 | 年化收益率: 59.87% | 累计收益率: 402.36% | 最大回撤低于: 45.94% | BigQuant AI量化策略

本策略精选流通市值小于55亿且归母净利润同比增长超过100%的潜力小盘股,结合非ST、非科创板/北交所、上市时长等严格筛选条件,构建5只股票的投资组合,每5个交易日调仓,捕捉小市值高成长股票的投资机会。

精耕成长轮动策略 | 年化收益率: 34.97% | 累计收益率: 110.37% | 最大回撤低于: 24.48% | BigQuant AI量化策略

本策略精选非ST、非北交所、非科创板、非退市、非停牌的股票,并要求上市天数超过252天,流通市值大于5亿元。策略基于严格的基本面条件,包括业绩同比增长率、营业收入同比增长率、基本每股收益同比增长率、近两年年化净资产收益率、市盈率和销售毛利率等指标,筛选出财务健康、成长性良好且估值合理的股票。在满足条件的股票中,选取流通市值最小的前5只股票构建投资组合,并每5个交易日进行调仓。本策略旨在捕捉基本面扎实、价值被低估的成长型股票,通过价值发现和成长实现投资回报。